三张图带你了解SPSS数据分析

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开篇之前抖个机灵~。

有人管spss直接叫死怕死 / 斯帕斯/ 丝怕丝，像SAS, 可连读为塞死或者撒死
实际上呢，SPSS没有元音字母，正确的读音为；爱死批爱死爱死。

好了，言归正传

大学期间我就读的专业是人力资源管理。有一门专修课就是SPSS统计。那是我第一次了解这款统计分析软件。后来步入社会，通过很多途径的了解，逐渐对SPSS产生了浓厚的兴趣。由于其操作界面简单化，且常用分析方法都无须编程，以致于很多管理者（尤其是市场调研领域）都很青睐这款分析软件。

SPSS是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久负盛名的统计分析工具，也是世界上诞生最早的专业统计分析软件，被广泛应用于市场研究、金融、销售数据分析和未来行为预测等领域。

它在国内外高校研究生中有着更深刻的威望与名誉： 社科研究三大统计分析 软件之一！经它处理的数据结果的精确度可得到专家学者的一致认同。

我在网络上搜集到不同行业，不同工作领域中，SPSS可以应用的地方。在大部分业务人员的意识层面，提起数据管理，统计分析，更多的是Excel而不是SPSS。职场办公必备虽然少不了Excel，不过管理人员实际应用角度来讲，我认为，SPSS也应该有同样的待遇。

就像柯达当时推出的傻瓜相机，SPSS也是一样，虽然是傻瓜式操作，但是如果你有学习数据分析的想法，我建议还是想学SPSS。正是因为他简单好用，你才会慢慢的沉浸在数据的世界里无法自拔。“傻瓜”不是真的傻，只是一切从用户出发。对于初学者来讲，SPSS学好之后，再学R和python必将事半功倍的。  

还有很多人会担心的另一大问题就是，“数学不好，可以学统计吗？”

实际上，从学科逻辑上说，数学和统计学，是完全不同的两种思维模式和学科范式。这就代表，即使你数学没有学好，也没有关系，你仍然可以从零开始学习数据分析。统计软件中，有个著名的“二八原则”，就是最有用的那20%的指令能够完成最常用的80%的应用。所以对于初学者，用一定的时间，掌握这20%的常用的功能，是完全可以做到的。你掌握了这20%以后，再去拓展学那80%，就没有太大的难度了。怎么样，先把20%学起来，想想似乎也没有那么大难度了。

2019年入行数据分析，拿高级数据分析师证书

培训时间：2019年4月4日-7日

培训地点：北京市海淀区辉煌国际大厦东6号楼350室

培训费用： 3600元/人；全日制学生2800元/人 （差旅及住宿费用自理）
在线直播： 2600元/人      
证书费用： 400元，可以自愿申请高级数据分析师证书
授课安排：
      授课方式： SPSS课程基于SPSS22.0系统，多媒体互动
      授课时间： 9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm（答疑时间： 4:30pm-5:00pm）
      课间餐饮： 咖啡饮料常备。

讲师介绍

丁亚军

首席数据分析师，现任职于经管之家评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS 高级统计学讲师。曾参与 2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。  

钱兵

中国电信北京研究院大数据产品线产品总监，CDA二级数学建模师

工作经历：3年传统市场研究+3年大数据研究+8年统计培训。现从事大数据领域数据分析和产品研发等工作，主要覆盖消费者购买路径、商业地理洞察、广告效果评估等研究。

数据分析方面的获奖经历：

•2017年宝洁数据挖掘黑马大赛一等奖

•第十三届中国市场研究“宝洁论文奖”专业组一等奖

•第十五/十一届中国市场研究“宝洁论文奖”专业组三等奖

（以首字母排序。本课程讲师，根据两位老师课程安排调整。）

课程大纲

一.SPSS介绍

· 实例演示 · SPSS的特点 · SPSS界面介绍

二.数据的输入与保存

· 数据获取及其格式 · SPSS数据变量详解

三. 数据预分析

· 数据管理与清理 · 新变量生成，SPSS函数 · 变换数据结构—转置和重组 · 描述统计分析功能 · SPSS统计图形输出

四.数据分析

· 假设检验 · 差异分析及相关分析过程 · 案例分析：商品质量差异分析 · 案例分析：商品投诉因素分析 · 回归分析基础 · —异常案例诊断 · —WLS（权重估计）与LAD（非线性） · 案例分析1：商品韧性材料的影响因素及其预测分析 · 案例分析2：客户违约信息预测 · 案例分析3：客户购买力信息调查 · 因子分析与聚类分析 · 联合分析 · 案例分析：消费者的购买行为组合与预测 · 客户价值模型 · 案例分析：电商客户价值评分

五.统计报表过程

· 制作报表过程 · 表格的编辑 · 表格模板技术 · 其他制表过程

优惠福利：

赠送全套录播视频1套，无限期，无限次播放。

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赠送5款超便捷超实用软件安装包。

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老学员推荐报名口碑费奖励20%，

老学员投稿奖励200元/篇

老学员报名其他相关课程8折优惠

可申请工信部教育与考试中心颁发的【高级数据分析师】证书

联系方式

王老师
手机：15600706208（微信）

Q Q  : 1281241407

邮 箱：wangxingang@pinggu.org

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关键词：统计分析软件 人力资源管理 数据分析师 数据分析 统计分析

SPSS方差分析
概述：
方差分析正是从观测变量的方差入手。研究诸多控制变量中那些变量是对观测变量有显著影响的变量。对观测变量有显著影响的各个控制变量其不同水平以及各水平的交互搭配是如何影响观测变量的。
判断原则：
如果控制变量个水平下观测变量总体的分布出现了显著差异，则认为观测变量值发生了明显波动。意味着控制变量的不同水平对观测变量产生了显著影响。
前提假设：
观测变量各总体应服从正态分布
观测变量各总体的方差应相同

单因素方差分析
基本思想：
明确观测变量的和控制变量
剖析观测变量的方差：SST=SSA+SSE（总离差平方和=组间离差平方和+组内离差平方和））
比较观测变量总离差平方和各部分的比例
检验统计量的选择：
F统计量
F=[SSA/(K-1)]/[SSE/(n-k)]=MSA/MSE,MSA是组间方差，MSE是组内方差
进一步分析：
方差齐性检验
多重比较检验
其他检验

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Independent
-Samples T
Test是检验两个没有联系的总体样本均值间是否存在显著的差异，两个没有联系的总体样也称独立样本，如两个无联系的企业生产的同样产品之间的某项指标的均值的比较，不同地区的儿童身高、体重的比较等，都可以通过抽取样本检验两个总体的均值是否存在显著的差异。

Paired-Samples T Test是检验两个有联系正态总体的均值是否存在显著的差异，又称配对样本的T检验。如检验某种药品使用的效果是否显苦，需要对使用者使用前后进行比较；再如对某种粮食进行品种改良，也需要比较改良前后粮食产量有无显著差异等。

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感觉SPSS在社会学与政治学中应用更多一些。