楼主: crazyyang612
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[字符问题求助] 求stata中应该怎么给分组数据命名 [推广有奖]

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crazyyang612 学生认证  发表于 2019-3-27 15:02:22 |AI写论文

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比如想给数据中 出生年份a301在1947-1952年之间的人命名为cohort 1. 但是输入
gen cohort = 1 if  id = a301 > 1947, id = a301 < 1952 就一直不对

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关键词：Stata tata cohort 出生年份

相关帖子

沙发
ritaing 发表于 2019-3-27 22:33:04
这个语句肯定有问题，但问题还没看明白，最好用数据说清楚哟
藤椅
黃河泉 在职认证  发表于 2019-3-28 07:36:54
•        你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
a.        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
b.        请参考说明 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html。
板凳
crazyyang612 学生认证  发表于 2019-3-28 08:48:53
ritaing 发表于 2019-3-27 22:33
这个语句肯定有问题，但问题还没看明白，最好用数据说清楚哟
咋用数据说啊？我完全不会。就是有一组采访数据，被采访人年龄从1947到1998，还有被采访人与其父亲的最高学历。现在需要按五年一组，把这些人按年龄段分组。就是编成1组1947-1952出生这样的。应该怎么编呢》
报纸
crazyyang612 学生认证  发表于 2019-3-28 08:50:50
黃河泉 发表于 2019-3-28 07:36
•        你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
a.        先 ssc install data ...
stata数据

地板
crazyyang612 学生认证  发表于 2019-3-28 08:52:12
黃河泉 发表于 2019-3-28 07:36
•        你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
a.        先 ssc install data ...
抱歉啊，我是一点都不会这个软件，按那个指示输入了，但是好像原来的数据都变了，求指导
7楼
黃河泉 在职认证  发表于 2019-3-28 09:06:28
crazyyang612 发表于 2019-3-28 08:52
抱歉啊，我是一点都不会这个软件，按那个指示输入了，但是好像原来的数据都变了，求指导
请再仔细看一下我上面的说明。先 ssc install dataex (并见说明)
8楼
crazyyang612 学生认证  发表于 2019-3-28 11:04:54
黃河泉 发表于 2019-3-28 09:06
请再仔细看一下我上面的说明。先 ssc install dataex (并见说明)
. ssc install dataex
checking dataex consistency and verifying not already installed...
installing into c:\ado\plus\...
installation complete.

.
. dataex

----------------------- copy starting from the next line -----------------------
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input str18 make int(price mpg rep78) float headroom int(trunk weight length turn displacement) float gear_ratio byte foreign
  4. "AMC Concord"        4099 22 3 2.5 11 2930 186 40 121 3.58 0
  5. "AMC Pacer"          4749 17 3   3 11 3350 173 40 258 2.53 0
  6. "AMC Spirit"         3799 22 .   3 12 2640 168 35 121 3.08 0
  7. "Buick Century"      4816 20 3 4.5 16 3250 196 40 196 2.93 0
  8. "Buick Electra"      7827 15 4   4 20 4080 222 43 350 2.41 0
  9. "Buick LeSabre"      5788 18 3   4 21 3670 218 43 231 2.73 0
  10. "Buick Opel"         4453 26 .   3 10 2230 170 34 304 2.87 0
  11. "Buick Regal"        5189 20 3   2 16 3280 200 42 196 2.93 0
  12. "Buick Riviera"     10372 16 3 3.5 17 3880 207 43 231 2.93 0
  13. "Buick Skylark"      4082 19 3 3.5 13 3400 200 42 231 3.08 0
  14. "Cad. Deville"      11385 14 3   4 20 4330 221 44 425 2.28 0
  15. "Cad. Eldorado"     14500 14 2 3.5 16 3900 204 43 350 2.19 0
  16. "Cad. Seville"      15906 21 3   3 13 4290 204 45 350 2.24 0
  17. "Chev. Chevette"     3299 29 3 2.5  9 2110 163 34 231 2.93 0
  18. "Chev. Impala"       5705 16 4   4 20 3690 212 43 250 2.56 0
  19. "Chev. Malibu"       4504 22 3 3.5 17 3180 193 31 200 2.73 0
  20. "Chev. Monte Carlo"  5104 22 2   2 16 3220 200 41 200 2.73 0
  21. "Chev. Monza"        3667 24 2   2  7 2750 179 40 151 2.73 0
  22. "Chev. Nova"         3955 19 3 3.5 13 3430 197 43 250 2.56 0
  23. "Dodge Colt"         3984 30 5   2  8 2120 163 35  98 3.54 0
  24. "Dodge Diplomat"     4010 18 2   4 17 3600 206 46 318 2.47 0
  25. "Dodge Magnum"       5886 16 2   4 17 3600 206 46 318 2.47 0
  26. "Dodge St. Regis"    6342 17 2 4.5 21 3740 220 46 225 2.94 0
  27. "Ford Fiesta"        4389 28 4 1.5  9 1800 147 33  98 3.15 0
  28. "Ford Mustang"       4187 21 3   2 10 2650 179 43 140 3.08 0
  29. "Linc. Continental" 11497 12 3 3.5 22 4840 233 51 400 2.47 0
  30. "Linc. Mark V"      13594 12 3 2.5 18 4720 230 48 400 2.47 0
  31. "Linc. Versailles"  13466 14 3 3.5 15 3830 201 41 302 2.47 0
  32. "Merc. Bobcat"       3829 22 4   3  9 2580 169 39 140 2.73 0
  33. "Merc. Cougar"       5379 14 4 3.5 16 4060 221 48 302 2.75 0
  34. "Merc. Marquis"      6165 15 3 3.5 23 3720 212 44 302 2.26 0
  35. "Merc. Monarch"      4516 18 3   3 15 3370 198 41 250 2.43 0
  36. "Merc. XR-7"         6303 14 4   3 16 4130 217 45 302 2.75 0
  37. "Merc. Zephyr"       3291 20 3 3.5 17 2830 195 43 140 3.08 0
  38. "Olds 98"            8814 21 4   4 20 4060 220 43 350 2.41 0
  39. "Olds Cutl Supr"     5172 19 3   2 16 3310 198 42 231 2.93 0
  40. "Olds Cutlass"       4733 19 3 4.5 16 3300 198 42 231 2.93 0
  41. "Olds Delta 88"      4890 18 4   4 20 3690 218 42 231 2.73 0
  42. "Olds Omega"         4181 19 3 4.5 14 3370 200 43 231 3.08 0
  43. "Olds Starfire"      4195 24 1   2 10 2730 180 40 151 2.73 0
  44. "Olds Toronado"     10371 16 3 3.5 17 4030 206 43 350 2.41 0
  45. "Plym. Arrow"        4647 28 3   2 11 3260 170 37 156 3.05 0
  46. "Plym. Champ"        4425 34 5 2.5 11 1800 157 37  86 2.97 0
  47. "Plym. Horizon"      4482 25 3   4 17 2200 165 36 105 3.37 0
  48. "Plym. Sapporo"      6486 26 . 1.5  8 2520 182 38 119 3.54 0
  49. "Plym. Volare"       4060 18 2   5 16 3330 201 44 225 3.23 0
  50. "Pont. Catalina"     5798 18 4   4 20 3700 214 42 231 2.73 0
  51. "Pont. Firebird"     4934 18 1 1.5  7 3470 198 42 231 3.08 0
  52. "Pont. Grand Prix"   5222 19 3   2 16 3210 201 45 231 2.93 0
  53. "Pont. Le Mans"      4723 19 3 3.5 17 3200 199 40 231 2.93 0
  54. "Pont. Phoenix"      4424 19 . 3.5 13 3420 203 43 231 3.08 0
  55. "Pont. Sunbird"      4172 24 2   2  7 2690 179 41 151 2.73 0
  56. "Audi 5000"          9690 17 5   3 15 2830 189 37 131  3.2 1
  57. "Audi Fox"           6295 23 3 2.5 11 2070 174 36  97  3.7 1
  58. "BMW 320i"           9735 25 4 2.5 12 2650 177 34 121 3.64 1
  59. "Datsun 200"         6229 23 4 1.5  6 2370 170 35 119 3.89 1
  60. "Datsun 210"         4589 35 5   2  8 2020 165 32  85  3.7 1
  61. "Datsun 510"         5079 24 4 2.5  8 2280 170 34 119 3.54 1
  62. "Datsun 810"         8129 21 4 2.5  8 2750 184 38 146 3.55 1
  63. "Fiat Strada"        4296 21 3 2.5 16 2130 161 36 105 3.37 1
  64. "Honda Accord"       5799 25 5   3 10 2240 172 36 107 3.05 1
  65. "Honda Civic"        4499 28 4 2.5  5 1760 149 34  91  3.3 1
  66. "Mazda GLC"          3995 30 4 3.5 11 1980 154 33  86 3.73 1
  67. "Peugeot 604"       12990 14 . 3.5 14 3420 192 38 163 3.58 1
  68. "Renault Le Car"     3895 26 3   3 10 1830 142 34  79 3.72 1
  69. "Subaru"             3798 35 5 2.5 11 2050 164 36  97 3.81 1
  70. "Toyota Celica"      5899 18 5 2.5 14 2410 174 36 134 3.06 1
  71. "Toyota Corolla"     3748 31 5   3  9 2200 165 35  97 3.21 1
  72. "Toyota Corona"      5719 18 5   2 11 2670 175 36 134 3.05 1
  73. "VW Dasher"          7140 23 4 2.5 12 2160 172 36  97 3.74 1
  74. "VW Diesel"          5397 41 5   3 15 2040 155 35  90 3.78 1
  75. "VW Rabbit"          4697 25 4   3 15 1930 155 35  89 3.78 1
  76. "VW Scirocco"        6850 25 4   2 16 1990 156 36  97 3.78 1
  77. "Volvo 260"         11995 17 5 2.5 14 3170 193 37 163 2.98 1
  78. end
  79. label values foreign origin
  80. label def origin 0 "Domestic", modify
  81. label def origin 1 "Foreign", modify
复制代码
------------------ copy up to and including the previous line ------------------

Listed 74 out of 74 observations

.
.是这样吗？感谢！
.

9楼
黃河泉 在职认证  发表于 2019-3-28 11:12:25
crazyyang612 发表于 2019-3-28 11:04
. ssc install dataex
checking dataex consistency and verifying not already installed...
installi ...
没错！
10楼
ritaing 发表于 2019-3-28 23:57:25
crazyyang612 发表于 2019-3-28 11:04
. ssc install dataex
checking dataex consistency and verifying not already installed...
installi ...
对，请根据这个列出的数据说出你的问题
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