回归中可解释99%，再用神经网络做预测

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      我这里有一堆自变量和一个因变量，现开始选择变量。

      使用多元回归，看共线性诊断，选择了几个变量，因变量的变化中99%（修正R2=0.99）可以被所选因变量解释。



      用这些变量做预测，采用神经网络方法，结果预测结果较差，50%的数据满意结果吧。。求解，哪里出问题了？？？？

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关键词：神经网络方法 共线性诊断 多元回归 网络方法 变量解释

找到原因了吗

W11YA 发表于 2019-3-31 16:44
找到原因了吗

木有。。求解答啊

线性回归就是最简单的神经网络模型啊