虚拟变量回归01之后反向01，即把数据对调一下，是不是虚拟系数取值会变成想到的

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比方说前40国家为非国企赋值0，后60为国企赋值1，回归后系数为正假如是0.6。如果我把数据换一下，前60为国企赋值0，40为非国企赋值1，是不是虚拟变量的回归结果就直接变成-0.6啊。但是我互换之后本来是正的，结果还是正的。怎么理解啊，求指导？

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关键词：虚拟变量 回归结果 非国企 是不是 回归后

你是一头猪母 发表于 2019-3-28 23:19
比方说前40国家为非国企赋值0，后60为国企赋值1，回归后系数为正假如是0.6。如果我把数据换一下，前60为国企 ...

那你有没有这个变量定义反向的文献啊，急求

不想成为懒人啊 发表于 2019-4-18 15:18
那你有没有这个变量定义反向的文献啊，急求

这是一般计量课本会教的，一个解释大概是非国企比国企"多"多少，换过来后，非国企比国企"少"多少！意思是一样的 (有必要换吗？)！

是的没有必要，就如 黄老师解释的
而且即使换了，系数绝对值大小是一样的，只是符号反着。

黃河泉 发表于 2019-4-18 15:44
这是一般计量课本会教的，一个解释大概是非国企比国企"多"多少，换过来后，非国企比国企"少"多少！意思是 ...

我自己换了又算了一遍，不是简单的负号变换。

蓝色 发表于 2019-4-18 19:43
是的没有必要，就如 黄老师解释的
而且即使换了，系数绝对值大小是一样的，只是符号反着。

问题是不一样啊

你是一头猪母 发表于 2019-4-23 18:43
问题是不一样啊

一样的，怎么不一样了，一个正，一个负 foreign |   1767.292  
foreign |  -1767.292

1. clear
   
2. sysuse auto,clear
   
3. 
   
4. *foreign=1 国外  foreign=0 国内
   
5. reg price foreign  mpg
   
6. 
   
7. *foreign=0 国外  foreign=1 国内
   
8. replace foreign=1-foreign
   
9. 
   
10. reg price foreign mpg

复制代码

结果

1. . clear
   
2. 
   
3. . sysuse auto,clear
   
4. (1978 Automobile Data)
   
5. 
   
6. .
   
7. . *foreign=1 国外  foreign=0 国内
   
8. . reg price foreign  mpg
   
9. 
   
10.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
    
11. -------------+----------------------------------   F(2, 71)        =     14.07
    
12.        Model |   180261702         2  90130850.8   Prob > F        =    0.0000
    
13.     Residual |   454803695        71  6405685.84   R-squared       =    0.2838
    
14. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.2637
    
15.        Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =    2530.9
    
16. 
    
17. ------------------------------------------------------------------------------
    
18.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
19. -------------+----------------------------------------------------------------
    
20.      foreign |   1767.292    700.158     2.52   0.014     371.2169    3163.368
    
21.          mpg |  -294.1955   55.69172    -5.28   0.000    -405.2417   -183.1494
    
22.        _cons |   11905.42   1158.634    10.28   0.000     9595.164    14215.67
    
23. ------------------------------------------------------------------------------
    
24. 
    
25. .
    
26. . *foreign=0 国外  foreign=1 国内
    
27. . replace foreign=1-foreign
    
28. (74 real changes made)
    
29. 
    
30. .
    
31. . reg price foreign mpg
    
32. 
    
33.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
    
34. -------------+----------------------------------   F(2, 71)        =     14.07
    
35.        Model |   180261702         2  90130850.8   Prob > F        =    0.0000
    
36.     Residual |   454803695        71  6405685.84   R-squared       =    0.2838
    
37. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.2637
    
38.        Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =    2530.9
    
39. 
    
40. ------------------------------------------------------------------------------
    
41.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
42. -------------+----------------------------------------------------------------
    
43.      foreign |  -1767.292    700.158    -2.52   0.014    -3163.368   -371.2169
    
44.          mpg |  -294.1955   55.69172    -5.28   0.000    -405.2417   -183.1494
    
45.        _cons |   13672.71   1481.406     9.23   0.000     10718.87    16626.55
    
46. ------------------------------------------------------------------------------

复制代码

你是一头猪母 发表于 2019-4-23 18:43
我自己换了又算了一遍，不是简单的负号变换。

请将两个结果以供判断！

蓝色 发表于 2019-4-23 18:51
一样的，怎么不一样了，一个正，一个负 foreign |   1767.292  
foreign |  -1767.292[/ba ...

为什么第二个需要replace foreign=1-foreign