R语言，如何批量做t检验

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我有一组数据，是比较用某种药物治疗前后体内某些指标的变化情况，测量的指标一共有100多个，我想比较每个指标治疗前后有没有显著性变化，准备用R语言进行配对t检验，我需要一个指标一个指标的做吗？还是可以批量做呀？我只会   t.test(x,y,paired=T)，现在的情况是有好多个y,怎么办？请各位老师多多赐教

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关键词：显著性变化 配对t检验 变化情况 药物治疗 治疗前

rjdydydy 发表于 2019-3-29 17:28
我有一组数据，是比较用某种药物治疗前后体内某些指标的变化情况，测量的指标一共有100多个，我想比较每个指 ...

最简单的办法就是根据你的数据结构用循环做，这样也挺快。没具体数据结构就不说代码咋写了，很普通的循环

Nothing_LF 发表于 2019-4-8 01:21
最简单的办法就是根据你的数据结构用循环做，这样也挺快。没具体数据结构就不说代码咋写了，很普通的循环 ...

怎么做这几组数据的循环

章吉 发表于 2019-5-8 16:41
怎么做这几组数据的循环

就用个笨办法，先给每组数据加个标签，根据标签来进行数据筛选（具体筛选方法还得看具体数据结构），抽出的数据用t.test()做就行，结果输出的话可以保存到指定变量，或者用cat输出。不怎么上论坛。。。你要实在不会加我Q 2448687875

您好，我也遇到了同样的问题，请问您找到解决办法了吗？

请问解决了吗 遇到了同样的问题

直接用包去做就行tableone，或者就需要自己写函数。

tableone的使用方法，百度一搜一大堆
https://www.cnblogs.com/Mao1518202/p/12509874.html