dplyr中group_by处理玩summarise的n()报错

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dplyr中group_by处理玩summarise的n()报错在gp1gp2生成的位置
Error: n() should only be called in a data context
Call `rlang::last_error()` to see a backtrace

1. library(dplyr)
   
2. library(plyr)
   
3. load("D:/R整理数据/newzonghe.RData")
   
4. newzonghe<-data.frame(zonghe$groupRebalancingStockSymbol,zonghe$chigubianhua,zonghe$newdatatime)
   
5. newzonghe<-newzonghe[which(newzonghe$zonghe.chigubianhua!=0),]
   
6. bijiao<-newzonghe
   
7. colnames(bijiao)=c("Stockid","bili","dttime")
   
8. ds<-tbl_df(bijiao)
   
9. newds<-filter(ds,abs(bili)>=10)
   
10. newds<- newds %>% mutate(postitive=ifelse(bili>0,1,0))
    
11. gp1<- newds%>% group_by(Stockid) %>% summarise(countt=n())
    
12. gp2<-newds %>% group_by(Stockid,dttime,postitive) %>% summarise(count=n())
    
13. df1<-gp1 %>% as.data.frame()
    
14. df2<-gp2 %>% as.data.frame()
    
15. save(df1,file = "D:\\df1")
    
16. save(df2,file = "D:\\df2")

复制代码

Stockid	bili	dttime
SH601318	15.09	2014-11-04
SH601318	50	2014-11-04
SH601318	10	2014-11-06
SH601318	10	2014-11-10
SH601318	23	2014-11-11
SH601318	21	2014-11-12
SH601318	-50	2014-11-13
SH601318	21	2014-11-13
SH601318	21	2014-11-13
SH601318	20	2014-11-13
SH601318	20	2014-11-14
SH601318	21	2014-11-17z

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关键词：Summa arise Group dplyr aris

用你的数据和代码运行无问题，你要找到一个可以重复你遇到的错误的最少数据包。

代码太乱，不简练。试试as_tibble(data)

请问你的问题解决了吗，我也遇到了同样的问题，求赐教

我要遇到了这个问题，已经解决了。
可能是因为你之前处理某列数据时，提示了一些警告，例如，        Warning message:
In if (act_slt$session > 45 * 60) act_slt$session <- 45 * 60 : the condition has length > 1 and only the first element will be used（该条件的长度为> 1，并且只使用第一个元素），似乎告诉我们数据有错行、错列问题。
这时候你再用n（）就会提示错误：Error: n() should only be called in a data context。

因此，解决的方法是回头检查下警告信息。

但是，有时候library（dplyr），调用summarise，n（）是没有问题的。

同样遇到这个问题。昨天能跑的代码，今天傍晚会报楼上说到的这个错误。没改动过的。

重启一下电脑，重新跑，即可。没报错了。MacPro。原因不清楚。but it works.