楼主: 是璇璇啊
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[面板数据求助] 求助!stata怎么将日度数据按月分类啊啊! [推广有奖]

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是璇璇啊 发表于 2019-4-1 14:01:08 |AI写论文

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小白求助,数据为每支股票日度的交易数据,现在想求每支股票每月的均值,所以想按月进行分类,但数据编号是从1开始编的,且包含所有A股股票,怎么把每一支股票的日值都按月分到每年的12个月里呢求大神帮忙!感激不尽啊啊!
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关键词:交易数据

沙发
时光人 学生认证  发表于 2019-4-1 14:06:36

藤椅
黃河泉 在职认证  发表于 2019-4-1 15:31:02
你若要问程序,永远附上相关资料;若附上资料,永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见说明),将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出,以供有意回答者实验之用,并能提供具体操作指令。
2.        请参考说明 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html

板凳
ZHONGlin338 发表于 2022-3-9 10:25:57
黃河泉 发表于 2019-4-1 15:31
你若要问程序,永远附上相关资料;若附上资料,永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见 ...
老师,想请教一下如何把日度的面板数据求和成季度的面板数据?数据是每个个股的大中小单每日的买卖数据,想求和转化成季度数据使用。希望您能赐教,谢谢!
dataex.png

报纸
黃河泉 在职认证  发表于 2022-3-9 15:56:49
ZHONGlin338 发表于 2022-3-9 10:25
老师,想请教一下如何把日度的面板数据求和成季度的面板数据?数据是每个个股的大中小单每日的买卖数据, ...
你若要问程序,请用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 (请尽量不要用截图或其他格式),以供回答者实验之用。请参考说明 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/29911577

地板
ZHONGlin338 发表于 2022-3-10 11:24:14
黃河泉 发表于 2022-3-9 15:56
你若要问程序,请用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 (请尽量不要用截图或其他格式),以供回 ...
复制代码
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7
ZHONGlin338 发表于 2022-3-10 11:34:40
黃河泉 发表于 2022-3-9 15:56
你若要问程序,请用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 (请尽量不要用截图或其他格式),以供回 ...
请看最新的一楼

8
ZHONGlin338 发表于 2022-3-10 12:00:57
黃河泉 发表于 2022-3-9 15:56
你若要问程序,请用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 (请尽量不要用截图或其他格式),以供回 ...
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input int id float date double S_Amount_S
  4. 1 21551 22767894.02
  5. 1 21552 18770140.11
  6. 1 21553 14785350.44
  7. 1 21556  16415878.1
  8. 1 21557 23556587.28
  9. 1 21558  23075283.6
  10. 1 21559 18436224.12
  11. 1 21560 19726048.11
  12. 1 21563 19517064.93
  13. 1 21564 18307909.38
  14. 1 21565 19850635.03
  15. 1 21566 16742517.64
  16. 1 21567  17225921.6
  17. 1 21570 17761073.67
  18. 1 21571 18104414.46
  19. 1 21572 16124843.79
  20. 1 21573 19154455.31
  21. 1 21574 14799958.07
  22. 1 21577  17576152.5
  23. 1 21578 17114125.74
  24. 1 21579 21242525.97
  25. 1 21580 20411907.12
  26. 1 21581 16077374.14
  27. 1 21591 15541577.82
  28. 1 21592 22196214.98
  29. 1 21593 17387676.67
  30. 1 21594 20093191.26
  31. 1 21595 16656693.16
  32. 1 21598 20150317.37
  33. 1 21599 17724727.78
  34. 1 21600 19655563.48
  35. 1 21601 17899354.83
  36. 1 21602 13626884.27
  37. 1 21605  7031338.36
  38. 1 21606  8082517.99
  39. 1 21607  8580039.21
  40. 1 21608 14801877.98
  41. 1 21609 14716471.98
  42. 1 21612  8350410.97
  43. 1 21613 14295687.77
  44. 1 21614 16157335.98
  45. 1 21615  6367835.99
  46. 1 21616 13496385.02
  47. 1 21619 13381326.13
  48. 1 21620 12616397.31
  49. 1 21621 16510940.69
  50. 1 21622 12247038.99
  51. 1 21623 14551178.66
  52. 1 21626 12620600.43
  53. 1 21627 15391203.85
  54. 1 21628    16321474
  55. 1 21629 14799192.22
  56. 1 21630 15501951.65
  57. 1 21633 13506340.54
  58. 1 21634 18846218.74
  59. 1 21635 18403007.66
  60. 1 21636 14493218.13
  61. 1 21637 11910287.71
  62. 1 21640 10212820.85
  63. 1 21641 21514901.47
  64. 1 21642 15409606.94
  65. 1 21643  9608090.82
  66. 1 21647 10083068.49
  67. 1 21648 14056560.05
  68. 1 21649 14668852.21
  69. 1 21650  15805833.1
  70. 1 21651 15055911.04
  71. 1 21654 17896092.06
  72. 1 21655  6236449.76
  73. 1 21656 13694606.15
  74. 1 21657 17634139.86
  75. 1 21658 13132994.74
  76. 1 21661  8748722.29
  77. 1 21662 13734250.83
  78. 1 21663  7731892.14
  79. 1 21664 11062477.68
  80. 1 21665  13394282.3
  81. 1 21668  14313154.8
  82. 1 21669  9842372.29
  83. 1 21675  5363523.13
  84. 1 21676 10555157.36
  85. 1 21677 13735128.76
  86. 1 21678  7493291.46
  87. 1 21679  15411681.3
  88. 1 21682    15140689
  89. 1 21683    12653218
  90. 1 21684 19730935.15
  91. 1 21685 15710344.43
  92. 1 21686 18770913.94
  93. 1 21689 16753542.15
  94. 1 21690 18834729.17
  95. 1 21691 26354487.82
  96. 1 21692 13312477.99
  97. 1 21693 13121679.89
  98. 1 21696 13933725.82
  99. 1 21697 19315033.07
  100. 1 21698 23775211.77
  101. 1 21699  23520369.4
  102. 1 21700 19084967.32
  103. 1 21703  9352314.86
  104. end
  105. format %td date
复制代码



不好意思老师,之前我的dataex复制过来一直说有不良信息无法发送所以才截图了。主要就是想把S_Amount_S数据进行分季度的求和,从而将日度的高频数据转化为低频的季度数据使用。由于数据较多,100条可能显示不出id的区别不方便您操作,附加了stata格式的含两个样本两个季度的面板数据供您参考。 请教简化数据.dta (5.41 KB)

请教季度求和问题.dta

13.35 MB

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