求助！stata怎么将日度数据按月分类啊啊！

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小白求助，数据为每支股票日度的交易数据，现在想求每支股票每月的均值，所以想按月进行分类，但数据编号是从1开始编的，且包含所有A股股票，怎么把每一支股票的日值都按月分到每年的12个月里呢求大神帮忙！感激不尽啊啊！

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关键词：交易数据

https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=5448374

你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
2.        请参考说明 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html。

黃河泉 发表于 2019-4-1 15:31
你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见 ...

老师，想请教一下如何把日度的面板数据求和成季度的面板数据？数据是每个个股的大中小单每日的买卖数据，想求和转化成季度数据使用。希望您能赐教，谢谢！

ZHONGlin338 发表于 2022-3-9 10:25
老师，想请教一下如何把日度的面板数据求和成季度的面板数据？数据是每个个股的大中小单每日的买卖数据， ...

你若要问程序，请用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 (请尽量不要用截图或其他格式)，以供回答者实验之用。请参考说明 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html 或https://zhuanlan.zhihu.com/p/29911577。

黃河泉 发表于 2022-3-9 15:56
你若要问程序，请用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 (请尽量不要用截图或其他格式)，以供回 ...

复制代码

请看最新的一楼

黃河泉 发表于 2022-3-9 15:56
你若要问程序，请用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 (请尽量不要用截图或其他格式)，以供回 ...

请看最新的一楼

黃河泉 发表于 2022-3-9 15:56
你若要问程序，请用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 (请尽量不要用截图或其他格式)，以供回 ...

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int id float date double S_Amount_S
   
4. 1 21551 22767894.02
   
5. 1 21552 18770140.11
   
6. 1 21553 14785350.44
   
7. 1 21556  16415878.1
   
8. 1 21557 23556587.28
   
9. 1 21558  23075283.6
   
10. 1 21559 18436224.12
    
11. 1 21560 19726048.11
    
12. 1 21563 19517064.93
    
13. 1 21564 18307909.38
    
14. 1 21565 19850635.03
    
15. 1 21566 16742517.64
    
16. 1 21567  17225921.6
    
17. 1 21570 17761073.67
    
18. 1 21571 18104414.46
    
19. 1 21572 16124843.79
    
20. 1 21573 19154455.31
    
21. 1 21574 14799958.07
    
22. 1 21577  17576152.5
    
23. 1 21578 17114125.74
    
24. 1 21579 21242525.97
    
25. 1 21580 20411907.12
    
26. 1 21581 16077374.14
    
27. 1 21591 15541577.82
    
28. 1 21592 22196214.98
    
29. 1 21593 17387676.67
    
30. 1 21594 20093191.26
    
31. 1 21595 16656693.16
    
32. 1 21598 20150317.37
    
33. 1 21599 17724727.78
    
34. 1 21600 19655563.48
    
35. 1 21601 17899354.83
    
36. 1 21602 13626884.27
    
37. 1 21605  7031338.36
    
38. 1 21606  8082517.99
    
39. 1 21607  8580039.21
    
40. 1 21608 14801877.98
    
41. 1 21609 14716471.98
    
42. 1 21612  8350410.97
    
43. 1 21613 14295687.77
    
44. 1 21614 16157335.98
    
45. 1 21615  6367835.99
    
46. 1 21616 13496385.02
    
47. 1 21619 13381326.13
    
48. 1 21620 12616397.31
    
49. 1 21621 16510940.69
    
50. 1 21622 12247038.99
    
51. 1 21623 14551178.66
    
52. 1 21626 12620600.43
    
53. 1 21627 15391203.85
    
54. 1 21628    16321474
    
55. 1 21629 14799192.22
    
56. 1 21630 15501951.65
    
57. 1 21633 13506340.54
    
58. 1 21634 18846218.74
    
59. 1 21635 18403007.66
    
60. 1 21636 14493218.13
    
61. 1 21637 11910287.71
    
62. 1 21640 10212820.85
    
63. 1 21641 21514901.47
    
64. 1 21642 15409606.94
    
65. 1 21643  9608090.82
    
66. 1 21647 10083068.49
    
67. 1 21648 14056560.05
    
68. 1 21649 14668852.21
    
69. 1 21650  15805833.1
    
70. 1 21651 15055911.04
    
71. 1 21654 17896092.06
    
72. 1 21655  6236449.76
    
73. 1 21656 13694606.15
    
74. 1 21657 17634139.86
    
75. 1 21658 13132994.74
    
76. 1 21661  8748722.29
    
77. 1 21662 13734250.83
    
78. 1 21663  7731892.14
    
79. 1 21664 11062477.68
    
80. 1 21665  13394282.3
    
81. 1 21668  14313154.8
    
82. 1 21669  9842372.29
    
83. 1 21675  5363523.13
    
84. 1 21676 10555157.36
    
85. 1 21677 13735128.76
    
86. 1 21678  7493291.46
    
87. 1 21679  15411681.3
    
88. 1 21682    15140689
    
89. 1 21683    12653218
    
90. 1 21684 19730935.15
    
91. 1 21685 15710344.43
    
92. 1 21686 18770913.94
    
93. 1 21689 16753542.15
    
94. 1 21690 18834729.17
    
95. 1 21691 26354487.82
    
96. 1 21692 13312477.99
    
97. 1 21693 13121679.89
    
98. 1 21696 13933725.82
    
99. 1 21697 19315033.07
    
100. 1 21698 23775211.77
     
101. 1 21699  23520369.4
     
102. 1 21700 19084967.32
     
103. 1 21703  9352314.86
     
104. end
     
105. format %td date

复制代码

不好意思老师，之前我的dataex复制过来一直说有不良信息无法发送所以才截图了。主要就是想把S_Amount_S数据进行分季度的求和，从而将日度的高频数据转化为低频的季度数据使用。由于数据较多，100条可能显示不出id的区别不方便您操作，附加了stata格式的含两个样本两个季度的面板数据供您参考。 请教简化数据.dta (5.41 KB)

2022-3-10 12:50:10 上传