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雷达卡
第3讲 回归分析 战前篇：煮酒论天下，配角先登场
学习笔记（手记）：
回归分析，“向平均回归”（regression to the mean）。
回归分析便随着人们应用需求的多样性开始了它的“分裂”——多元线性回归（蜀汉？）；逻辑回归（东吴？）；时序自回归（曹魏？）
随着n增大，大数定律说样本均值几乎必然等于均值；中心极限定律说，它越来越趋近于正态分布。并且这个正态分布的方差越来越小。
假设检验的思想，通过样本推理总体。
双侧检验还是单侧检验，这两者有差别。
双侧检验只关心两个参数之间是否有差异，而不关心谁大谁小。而单侧检验就不同了，单侧检验强调差异的方向性，即关心研究对象是高于还是低于某一总体水平。
显著性水平α一般为0.05，但是根据需要可以设为0.1或者0.01。当α较大时，第一类错误的概率增大，第二类错误的概率减少；α较小时，则相反。
相关关系是用来刻画变量间的联系程度，非函数的关系。
判断变量间是否存在相关关系的几种方法：散点图、相关系数（皮尔逊积矩相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、肯德尔等级相关系数）
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