【学习笔记】配适度：AIC与SBC

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配适度：AIC与SBC
AIC(Akaike information criterion)

AIC=Tln(SSE)+2k

SBC(Schwartz Bayesian informationcriterion）
SBC=Tln(SSE)+kln(T)

1、

AIC与SBC所计算出来的值越小，则代表模型的配适度越佳。
2、在比较AIC与SBC时，需注意样本长度需要相同。（Enders,2004,P.69）
AIC与SBC哪一个模型选择准则比较好？
1、当估计参数较少时采用SBC较为有利
2、样本数越大，采用SBC越有利
3、在不同样本的情况下，AIC会比SBC较有一致性

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关键词：模型选择 估计参数 准则比较 选择准则 样本长度

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请问，您读的是哪本书？

XA0 发表于 2019-4-8 14:56
请问，您读的是哪本书？

time-series Class notes.

谢谢分享，
1、

AIC与SBC所计算出来的值越小，则代表模型的配适度越佳。
2、在比较AIC与SBC时，需注意样本长度需要相同。（Enders,2004,P.69）
AIC与SBC哪一个模型选择准则比较好？
1、当估计参数较少时采用SBC较为有利
2、样本数越大，采用SBC越有利
3、在不同样本的情况下，AIC会比SBC较有一致性

你们用什么软件？

XA0 发表于 2019-4-8 22:54
你们用什么软件？

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a09188 发表于 2019-4-9 00:04
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