楼主: 资料狂人
14109 69

[学科前沿] 国庆节,做什么?学计量,改命运:陈强老师的高级计量经济学及Stata六天现场班   [推广有奖]

VIP管理员

泰斗

68%

还不是VIP/贵宾

-

威望
9
论坛币
986609703 个
通用积分
25953.7900
学术水平
4496 点
热心指数
3270 点
信用等级
3509 点
经验
561471 点
帖子
7647
精华
142
在线时间
13574 小时
注册时间
2010-3-18
最后登录
2019-9-14

初级热心勋章 初级学术勋章 中级学术勋章 中级热心勋章 初级信用勋章 中级信用勋章 高级学术勋章 高级热心勋章 高级信用勋章 特级信用勋章 特级学术勋章

资料狂人 在职认证  发表于 2019-4-11 09:17:06 |显示全部楼层

如果说“知识改变命运”,那么更具体地,对于广大经管学子来说,就应该是“计量知识改变命运”,因为大多数的经济学文章皆为实证论文,而实证论文则离不开对计量知识的透彻理解,以及Stata软件的娴熟运用。


在月底即将到来的五一小长假中,当别人纷纷出游时,你是否愿意来北京进行闭关修炼,参加中国最畅销高级计量教材作者陈强老师亲授的高级计量及Stata六天现场班,以实现人生逆袭的梦想?士别六日,或当刮目相看!


在此六天现场班中(2019年10月1-6日),陈强老师将把其经典教材《高级计量经济学及Stata应用》(2014年,第2版)的精髓要诀,毫无保留地用最通俗而生动的语言悉数奉上;以及书中所没有的近五年来计量经济学的最新前沿进展(详见下文的授课大纲)!


如果想知道陈强老师的高级计量现场班究竟是怎么回事,不妨让我们来回顾去年国庆节的上一期现场班的精彩细节吧→https://bbs.pinggu.org/thread-6695470-1-1.html


陈强老师10.1-6北京

高级计量经济学及Stata应用现场班

在原有四天班精彩内容基础上(含合成控制法、空间计量、断点回归、拐点回归等等)

这次六天高级现场班又增加了不少全新的前沿内容,

包括交互固定效应、因果图、回归控制法、分位数回归、门限回归、控制函数法、局部平均处理效应、机器学习与大数据等。

时间2019年10月1-6日(六天)
地点:北京市海淀区 (缴费后发送交通住宿指南)
安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-5:30
费用:6000元 /5000元 (学生价,仅限全日制本科生和硕士研究生);食宿自理


讲师介绍:          

陈强,分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位,2007年获美国Northern IllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位,现任山东大学经济学院教授,博士生导师,泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。主要研究领域为计量经济学、经济史。

已独立发表论文于Oxford Economic Papers (lead article),Economica,Journalof Comparative Economics,《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。

著有畅销教材《高级计量经济学及Stata应用》(第2版,高教社,2014)与《计量经济学及Stata应用》(高教社,2015)。2010年入选教育部新世纪人才支持计划。


培训目的:

掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作,不再茫然,知其然而知其所以然,迅速成为处理数据及定量分析的高手。


课程特色:

直观地解释高级计量经济学方法,通过案例学习相应的Stata操作,深入浅出地介绍实证分析与论文写作的精髓。


课程配套资料:

课程PPT、数据集及相关论文。


课程简介:

      本次高级计量经济学及Stata现场班,将根据多次现场班的反馈进一步完善。在课程内容的设计上,主要指导思想是在有限时间内,将高级计量及Stata的精髓及核心内容,以通俗生动的语言以及大量的案例交给学员,并注重在各领域的常见应用,诸如面板数据、时间序列、工具变量法以及微观计量,乃至论文写作的各个环节技巧。由于学员的基础不同,本课程仅对学员背景做较低要求,即假设学员知道概率统计及少量线性代数,但不要求学过计量经济学或Stata操作。因为“大道至简至易”,初级计量与高级计量的本质是一样的,学子们需要的是能够直指人心地洞明计量原理与操作工具,然后得心应手地用于实战(而非完成习作)。


课程大纲:

第一讲,OLS及其标准误

着重介绍小样本与大样本OLS,以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误(bootstrap standard errors)。深切理解OLS的原理与适用条件,是一切计量原理的基础。

   

第二讲,Stata快速入门

及时地介绍Stata知识,以OLS在Stata的实现作为入门,体会Stata的简单与强大。

   

第三讲,工具变量法

由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在,内生性是实证研究的常见难题,而工具变量法是解决内生性的利器,包括2SLS、GMM、控制函数法(Control Function)。


第四讲,二值选择模型

被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。包括Probit,Logit,包含内生变量的ivprobit等。


第五讲,静态面板

面板数据由于能控制个体异质性(heterogeneity),缓解遗漏变量偏差,在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板,包括固定效应、随机效应、时间效应、双向固定效应等。


第六讲,动态面板

经济现象常具有某种惯性或部分调整,即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括面板工具变量法(Panel IV)、差分GMM、水平GMM与系统GMM等。


第七讲,门限回归

发展中国家与发达国家的经济规律可能不同,而门限回归(Threshold Regression)提供了对此类现象进行严格统计推断的方法,包括横截面与面板模型的门限回归。


第八讲,非参数与半参数估计

非参与半参方法(Nonparametric and Semiparametric Estimations)由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱,包括核密度估计、非参数回归与半参数回归等。


第九讲,随机实验、自然实验与双重差分法

实验方法因其可信度而日益兴起,包括随机实验、第一类与第二类自然实验。双重差分法(Difference-in-Differences)利用面板数据的优势,可克服部分内生性,是研究政策或项目处理效应(treatment effects)的主要工具。包括双重差分法、平行趋势假设、三重差分法等。


第十讲,倾向得分匹配(PSM)与异质性工具变量法(LATE)

基于反事实的框架,根据个体进入处理组的概率(即倾向得分)寻找最佳替身进行匹配估计,这是研究处理效应的一种深邃思想与方法。包括倾向得分匹配(Propensity Score Matching)、双重差分倾向得分匹配等。基于反事实框架的异质性工具变量法(LATE)。


第十一讲,控制变量与因果图

核心变量与控制变量的本质区别。选择合适的控制变量是计量分析的重要步骤,而因果图方法(Causal Directed Acyclic Graph)提供了一个清晰的思考框架。


第十二讲,断点回归(Regression Discontinuity Design)与拐点回归(Regression Kink Design)

由于在断点附近存在局部随机分组,故断点回归的效力接近于随机实验,日益为研究者所青睐。包括精确断点回归、模糊断点回归、精确拐点回归与模糊拐点回归。


第十三讲,大数据与机器学习

大数据与高维回归等机器学习(Machine Learning)方法正迅速成为经济学家的常用工具。本讲介绍Lasso、Ridge Regression、Elastic Net、Post Lasso、Post Double Lasso、主成分分析、因子分析等机器学习方法。


第十四讲,合成控制法(Synthetic Control Method)

在评价某处理地区的政策效应时,将控制地区进行最优的线性组合,以构造合成控制地区进行对比,这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的统计推断与稳健性检验等。


第十五讲,回归控制法(Regression Control Method)

与合成控制法类似,但使用回归法来构造合成控制地区(Hsiao et al., 2012),比合成控制法更为简单易行。


第十六讲,交互固定效应

交互固定效应(interactive fixed effects)为目前面板数据最活跃的研究前沿,它将传统的双向固定效应进一步推广,充分考虑到现实经济常存在多维冲击(shocks或factors),而不同个体对这些冲击的反应力度不同(factor loading)。


第十七讲,分位数回归

线性回归只是研究在给定X的情况下,Y的条件期望E(Y|X);而分位数回归(Quantile Regression)则可研究在给定X的情况下,Y的整个条件分布Y|X,从而揭示更多重要信息。


第十八讲,空间计量经济学

传统计量经济学通常忽略横截面单位的空间分布与相互影响,而空间计量经济学(Spatial Econometrics)则是考察空间效应、溢出效应等的重要工具。包括空间权重矩阵、空间自回归、空间误差模型与空间面板等。

  

报名流程:

1. 点击“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=271”网上提交报名信息;

2. 电话确认,订单缴费;

3. 缴费确认,开课前一周发送软件准备,电子版讲义;
4. 现场领取发票及邀请函。


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

同一单位六人以上同时报名8折优惠;

以上优惠不叠加。


联系方式:

魏老师
QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566
Mail:vip@pinggu.org



已有 2 人评分经验 收起 理由
nuomin + 100 精彩帖子
kongqingbao280 + 60 精彩帖子

总评分: 经验 + 160   查看全部评分




stata SPSS
资料狂人 在职认证  发表于 2019-4-11 09:22:10 |显示全部楼层
如果想知道陈强老师的高级计量现场班究竟是怎么回事,不妨让我们来回顾去年国庆节的上一期现场班的精彩细节吧→https://bbs.pinggu.org/thread-6695470-1-1.html
回复

使用道具 举报

资料狂人 在职认证  发表于 2019-4-11 09:29:44 |显示全部楼层
合成控制法:(一):https://mp.weixin.qq.com/s/ux0pMN5hn8axqb029yBYWg
合成控制法:(二):https://mp.weixin.qq.com/s/JW6dyMNpCWiAU8XZQzNT-g
合成控制法:(三):https://mp.weixin.qq.com/s/N4XYVUy5jN2qHua2-NCtyg

全球最高产的20位计量经济学家:https://mp.weixin.qq.com/s/RWEZICYq8CGb3WaR-pqH2Q

如何做实证研究及写作论文:https://mp.weixin.qq.com/s/qNxSuWMMJh8PjbeH-V15Tg

应用计量经济学的常见问题:https://mp.weixin.qq.com/s/30UJKWA7P12aeE4XoB8bJw
陈强老师计量经济学在线访谈精华汇总:https://mp.weixin.qq.com/s/1yvXBoJOQychRJF9JcvvDw

如何解决 Stata 14 的中文乱码问题:https://mp.weixin.qq.com/s/h1NzeoIkhXEw0FU77mPV_Q

双重差分法的平行趋势假定:https://mp.weixin.qq.com/s/w5eKT1KD9xZS5k6oN_lWGQ

认识 Stata 的暂元(Macro):https://mp.weixin.qq.com/s/GK87N27oBD7eYXTuny3BHQ

民调为何无法预测川普胜选美国总统:https://mp.weixin.qq.com/s/tL00AbnQoU_LFQ7EMwYCRw

Back to Basics: OLS与内生性:https://mp.weixin.qq.com/s/9xU0-eDuh5lXWip23gzYug
再论OLS:核心变量与控制变量的区别:https://mp.weixin.qq.com/s/_albBHATH0TBt39i_VTb-A
回复

使用道具 举报

资料狂人 在职认证  发表于 2019-4-11 09:30:07 |显示全部楼层
工具变量法(一): 2SLS:https://mp.weixin.qq.com/s/CxzYLg3kNzp_WGCZhWtUYg
工具变量法(二): 弱工具变量:https://mp.weixin.qq.com/s/IHmBMrGBHyEygydW6GgzLQ
工具变量法(三):IV真的外生吗:https://mp.weixin.qq.com/s/CZnkcRc_c9uZlqMjlvH4UQ
工具变量法(四):GMM:https://mp.weixin.qq.com/s/aSbHlvAlcWiT6CnCpW1L6Q
工具变量法(五): 为何第一阶段回归应包括所有外生解释变量:https://mp.weixin.qq.com/s/pw5lRQxkj20iUntSGltLSw

数学家眼中的概率究竟是怎样的(一):神秘的不可测集:https://mp.weixin.qq.com/s/lAasKlnw3Csue3ogG-s88w
数学家眼中的概率究竟是怎样的(二):测度与概率:https://mp.weixin.qq.com/s/r10-KmSPyxakV7LJgE6pGQ

计量经济学中的“条件”与“无条件”:https://mp.weixin.qq.com/s/3fLOfj5AKUmf6ihDHuJKSA

随机实验为何如此有魅力:https://mp.weixin.qq.com/s/-D0IF90_IwQXix8UYqqktg

Stata 15的新模块(一):非参数回归:https://mp.weixin.qq.com/s/MEZcEI-uwlDOCUvVpA6v-Q
Stata 15的新模块(二):空间计量分析:https://mp.weixin.qq.com/s/gaj7dbfdR8fHu1cGwX1UdQ
Stata 15的新模块(二):空间计量分析(续):https://mp.weixin.qq.com/s/_hcUYzC1movnzWLIu56gNQ
Stata 15的新模块(三):门槛回归:https://mp.weixin.qq.com/s/XX9mzzYyrl5YPXoS7rTTMw
Stata 15 的新模块(四): 面板协整检验:https://mp.weixin.qq.com/s/dQ2ateiGBtxbq3Ko2s7Asg
Stata 15的新模块(五):Extended Regression Models:https://mp.weixin.qq.com/s/vw70S8_xS3u7jwoMleHU6A
Stata 15的新模块(六):DSGE模型:https://mp.weixin.qq.com/s/08Tli5tmzuF49Qrohxv1wA



回复

使用道具 举报

资料狂人 在职认证  发表于 2019-4-11 09:30:23 |显示全部楼层
在MIT听Newey教授上计量课:https://mp.weixin.qq.com/s/SXpcy6YqE6LIjdhAvfpdiA

女士品茶(一):费歇尔的精确检验:https://mp.weixin.qq.com/s/6n9wFw4qdefxgQBF-F-i0w
女士品茶(二):置换检验(Permutation Test):https://mp.weixin.qq.com/s/44h79OfA1z3p2q5iv9X3Vg

关于 Confounder 的那些事:https://mp.weixin.qq.com/s/EcTWsFa0SePhlzwDScGIvg

当计量经济学遭遇机器学习:揭开机器学习的神秘面纱(一):https://mp.weixin.qq.com/s/2rj-aILRySTNN8m6_OY43A
当计量经济学遭遇机器学习(二):https://mp.weixin.qq.com/s/dDXUYa1C60zI8Q93H1826A
当计量经济学遭遇机器学习(三):高维回归之岭回归:https://mp.weixin.qq.com/s/YIFljbIp9Wr3kodrDjXpLA
当计量经济学遭遇机器学习(四):高维回归之LASSO:https://mp.weixin.qq.com/s/b4gHTFkYdjxuZEhEE71niQ

为何你还没理解主成分分析:https://mp.weixin.qq.com/s/_2SirRp3DGbbLHHHV4xqoA

古老而神秘的因子分析(一):https://mp.weixin.qq.com/s/cA8l_fd4X3YuYfndxbjeiQ
古老而神秘的因子分析(二):https://mp.weixin.qq.com/s/-DB4nbI8oScRlVinpFRzfg
古老而神秘的因子分析(三):https://mp.weixin.qq.com/s/u9VWcWl27jCF6_XoIQoHgg

高维回归Lasso之Stata操作案例https://mp.weixin.qq.com/s/18bPSiTEoH0jSMYhPMgjiQ




回复

使用道具 举报

资料狂人 在职认证  发表于 2019-4-11 09:31:26 |显示全部楼层
SSCI论文写作发表指导
Python爬虫学术应用
Stata空间计量班
Stata特训
DSGE
……

欢迎咨询:
魏老师
QQ:28819897142881989714
Tel:010-68478566
Mail:vip@pinggu.org
Wechat:13581781541
回复

使用道具 举报

军旗飞扬 发表于 2019-4-11 09:36:32 |显示全部楼层

回帖奖励 +2

回复

使用道具 举报

lianqu 发表于 2019-4-11 09:43:34 |显示全部楼层

回帖奖励 +2

回复

使用道具 举报

李离黎 学生认证  发表于 2019-4-11 10:56:36 |显示全部楼层

回帖奖励 +2

很棒,有机会一定去
回复

使用道具 举报

friedmann 发表于 2019-4-11 11:01:08 |显示全部楼层

回帖奖励 +2

一起学起来
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2019-9-15 14:24