方程 (1) 的系数 c 显著是逐步检验回顾系数方法的基础,但是这一点也受到了后来研究的挑战,因为在有些情况下 c 不显著恰恰是受到了中介效应的影响。例如,工人的智力 (X) 按理说应该和工人在产线中犯得错误数量 (Y) 反向相关,但是数据呈现两者之间的并不相关,也就是方程 (1) 的系数 c 不显著。经过分析,发现是工人在工作中的无聊程度 (M) 在起作用。在所有其他条件相同的情况下,越聪明的工人会表现出越高的无聊水平,X 和 M 正相关,方程 (2) 的系数 a 符号为正,而无聊与错误的数量呈正相关,M 和 Y 正相关,方程 (3) 的系数 b 符号为正,越聪明的工人将犯越少的错误,即 X 和 Y 负相关,方程 (3) 的系数 c’ 符号为负。这样虽然中介变量在发挥作用,总效应 c (= ab + c’) 却因为直接效应 c’ 和间接效应 ab 的相互抵消而不再显著,即所谓的抑制 / 遮掩模型 (Suppression model) (MacKinnon, Krull, & Lockwood, 2000)。在实践中直接和间接效应完全抵消的情况并不常见,但是在直接和间接效应大小相似或符号相反必然存在,甚至会影响因变量和自变量之间的整体关系,所以逐步检验法可能会错过一些实际存在的中介效应;
出自
https://zhuanlan.zhihu.com/p/99435552