在互联网大热的今天,互联网运营成为一个越来越重要的岗位,本书涵盖了互联网运营的精髓与核心内容,结合大量经典案例,从运营是什么讲起,涉及内容运营、用户运营、活动运营等多个方面,从零开始讲述互联网运营工作。本节详细介绍数据运营。
1、数据分析的方法、误区与数据说谎的手法
1)核心观点:运营数据分析本身不在于数据,而在于分析。任何一类数据分析的关键点都在于分析,而不在数据本身。
2)前提:数据分析的能力是渐进的,对数据的敏感度是需要培养的。
3)道理:数据表达出的涵义与多种因素相关,尝试学习运营数据分析之前,要尽可能的抛开预设立场,而同时,各个阶段的不同类别数据的重要性是变化的。
4)数据使用的方法:掌握历史数据;从历史数据中归纳规律;通过规律反向进行数据预测;学会对数据进行拆分
5)运营数据分析的误区:不要用单一类型的数据去评价全局;不要夸大偶然事件,认为带来必然结果;避免用结论推导原因;避免唯数据论
6)运营数据说谎的手法:拉伸图表;修改坐标轴数据;故意选择有利的样本;样本规模差异
2、跳出数据看数据
1)两个问题:当我们在谈论数据的时候,我们真的是在讨论数据吗?;当我们分析数据的时候,我们只是在看数据的涨跌变化吗?
2)步骤或者原则:
Ⅰ抛弃预设立场:定位
Ⅱ深挖用户行为与系统事件:找出可能造成影响的动作和事件
Ⅲ尝试换位思考:进一步了解数据变化的原因,并对后续整合数据,产生后续操作进行思考
Ⅳ整合关键数据:得出结论
A. 造成数据变化的原因究竟是什么?
B. 有什么办法可以改善或者促进数据的变化?
C. 获得经验,下次有类似情况的时候,应进行何种处置和预案。
3、运营核心数据小议
1)内容运营核心数据:
Ⅰ内容的展示数据:
A.意义和价值:提供给内容运营者一个直观而基础的数据情况,用来展示内容被点击、查阅的情况,从而分析内容是否为网站或产品提供了对应的帮助。
B.可能包括但不限于:内容的点击次数;内容页面的蹦失率;内容页面的停留时长等
Ⅱ内容的转化数据:
A. 是较展示数据更深层的数据,往往用于判断内容是否能够促进用户的转化
B. 可能包括但不限于:内容中付费链接的点击次数、付费成功次数;内容页面广告的点击次数、广告的停留时间、二次转化成功率
Ⅲ内容的粘性数据:可以蚕蛹会员管理系统里的RFM模型来进行分析,获得内容或者用户的粘性之和分布,从而指导日后的内容运营工作。
Ⅳ内容的扩散数据:“分享”数据
2)活动运营核心数据:
Ⅰ分享邀请活动的核心数据:各个分享渠道的分享次数、分享链接的点击次数、各渠道注册-成功的转化率;总的注册-成功转化率、用户注册的蹦失节点、用户注册完成后引导过程的蹦失节点;参与活动的老用户的数量、分享渠道按照使用次数的分布等
Ⅱ折扣活动的核心数据:分渠道的广告展示统计;用户兴趣点分布;订单转化率;支付成功率等
3)用户运营核心数据:
Ⅰ用户注册数据:注册用户的规模、增长速度;渠道质量;注册流程质量;注册用户行为跟踪
Ⅱ用户留存数据:留存用户的规模,注册-留存的转化率;用户登录的时间、频率;用户使用产品或网站服务的时间、时长、频率等
Ⅲ用户活跃数据:活跃用户的规模、增长速度,注册-活跃的转化率;用户登录后的行为统计;用户使用产品或网站服务的频率、内容、行为
Ⅳ用户付费数据:付费用户规模、增长速度、注册-付费/活跃-付费的转化率;付费金额、频率等;付费用户的日常行为跟踪
Ⅴ用户流失数据:流失用户的规模、速度;流失用户的日常行为跟踪;用户流失的原因分析;流失用户挽回策略和效果分析等