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雷达卡
大数据时代，人们生活日益便利，但是却引发了许多的争议。原来数据泄露及被利用早已成为互联网大数据时代里最大的黑幕了。
那么我们日常生活中又有哪些“杀熟”案例呢，今天小编就和大家聊一下吧。
大数据时代信息采集手段的多样化给了商家前所未有的契机。消费者在网上搜索、浏览、下单、评价等行为，都可能为商家提供关于价格敏感度的关键信息。以外卖网站为例，价格不敏感的消费者可能会用不同标准（如价格高低，送货时间长短）来筛选外卖。
在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟”现象最多。其中，就有之前网络上讨论沸沸扬扬的某知名平台，不知你有没有这样的经历，自己在旅游平台订机票，“选好机票后取消，再选那个机票，价格立马上涨，甚至翻倍”最后只能一脸懵逼的以为是优惠活动恢复原价了。
“杀熟”案例同样发生在电信行业，“新老用户服务差异”也存在，很多电信套餐都明确规定，老用户不能办理或者不享受优惠，如近年流行的一些互联网套餐只针对新用户。
对此，有电信运营商内部人士对于此事表示，部分套餐是地域性的，还有一些是和虚拟运营商合作的，目前只能针对新用户。
爱奇艺、腾讯视频、优酷视频、QQ等等软件的会员服务都明显针对苹果用户提高了价格，网友怒斥“原来大数据是精准靶向坑人”。
那么大数据杀熟又是通过什么手段进行的呢？
根据知名电商学者的分析，平台根据大数据来杀熟，背后的技术来源是电商销售“千人千面”的技术，其源头在于平台根据搜集用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息通过平台大数据模型建立用户画像，然后根据这个画像来给用户推荐相应的产品、服务和相应定价。
还有就是在网络平台上购物的时候，尽量少使用“购物车”功能，目前不少电商系统都有“购物车”功能，但很多情况下，加入购物车后的商品，涨价很及时，降价不提示。订购机票同理。
多注册小号。这个用起来虽然繁琐，效果却是极好的，一般诸如购买在线视频网站VIP服务等，新注册用户基本都会有优惠。
最后，关于“大数据杀熟”等问题，相关部门仍要严加监管，对于这些不良平台应该加以处罚，毕竟在互联网大数据时代，谁都不希望类似Facebook的事情再次发生。
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