stata固定回归面板数据在加入控制变量后R方反而变小？

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如题，stata单纯的输入被解释变量与解释变量进行操作，xtreg tfpch db i.year,fe出来的r方是0.0015。  但是加任何一个控制变量比如roa lnassets 之类的都会变小，把7个控制变量都加上就成0.000016。 多重共线性检验了没有问题，解释变量与被解释变量都是指数不知道能不能标准化处理，有没有用？原始数据都从CSMAR下载未改动。而且虽然r方很小但是结果有两颗星，为什么会出现这种问题呢？ 求问各位大神！{:3_60:}

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关键词：Stata 面板数据 控制变量 tata 多重共线性检验 面板数据 固定效应 stata 控制变量

一般而言，R2 应该不会随变量之增加而降低，但 xtreg之算法与一般算 R2 之方式不一样，所以导致此问题！

黃河泉 发表于 2019-4-29 08:07
一般而言，R2 应该不会随变量之增加而降低，但 xtreg之算法与一般算 R2 之方式不一样，所以导致此问题！

谢谢老师的解答，想问一下如何解决这种问题呢？

一元的糯米糍 发表于 2019-4-29 18:50
谢谢老师的解答，想问一下如何解决这种问题呢？

这应该没办法解决吧！

黃河泉 发表于 2019-4-29 08:07
一般而言，R2 应该不会随变量之增加而降低，但 xtreg之算法与一般算 R2 之方式不一样，所以导致此问题！

老师您好，像这种现象具体应该如何解释呢？如果没有办法解释是否意味着这个回归结果不合适，需要重新找新的变量

亚努尔 发表于 2019-6-20 12:12
老师您好，像这种现象具体应该如何解释呢？如果没有办法解释是否意味着这个回归结果不合适，需要重新找新 ...

解释什么？

和你情况一样，请问你怎么解决的？可不可以不写R方？

AJINS 发表于 2019-12-12 14:58
和你情况一样，请问你怎么解决的？可不可以不写R方？

你试试把数据进行标准化处理

个人认为R方并不是一个太值得关注的问题，只要你的控制变量选得合理，R方没必要去处理。

黃河泉 发表于 2019-4-29 08:07
一般而言，R2 应该不会随变量之增加而降低，但 xtreg之算法与一般算 R2 之方式不一样，所以导致此问题！

求问老师，我用的reghdfe也出现了这种情况，控制变量包括两个方面，企业和县域，加入企业控制变量r方上升，但是加入县域控制变量r方反而下降了是什么原因呢(是否因为县域变量缺失造成的？)