sklearn下cross_val_score函数的precision是怎么计算的？

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如图，cross_val_score 的 scoring 参数选择精确度即 precision，计算出来的评分如结果1，平均精确度为红框1中的 0.99.于是使用这个模型拟合训练数据并预测，最后得到的精确度只有 0.09？这是什么情况，问题出在哪里呢？

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关键词：PRECISION Cross score Learn core python sklearn corss_val_score precision 精确度