标签: PRECISION经管大学堂：名校名师名课

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分享每日学习: lww1993 2014-4-8 11:04; 1.ROC曲线：(receiver operating characteristic curve): 纵轴：true positive/positive 横轴：false positive/negative 2.Precision and Recall: Precision=true positive/claimed positive Recall= true positive/all positive Here are 9 dogs and 7 cats. You want to select the dogs. If you select 10, 6 of which are dogs. Then the precision=6/10 while the recall is 6/9. 3.stratified sampling strategy. 一个很好地处理数据不平衡的方法； 4.(4.29)natural smooth spline: A.所有的点都视为knots，两点之间是用三次多项式去拟合的； B.在曲线的中间的knots处都是二次连续可微的； C.在曲线两边的knots处，只要求线性； D: 上式中，f是我们期望的估计函数，x,y是相应的点，lambda是系数，第一项是看估计的好坏，最后一项是惩罚曲线的弯曲程度，这个式子的最佳估计正是一个natural cubic spline. 此时我们可以将其基代入，计算出相应的系数。详见“Elements of statistical learning”,second edition,5.1到5.4; 个人分类: R语言学习|31 次阅读|0 个评论