求助：列联表中的方差分析

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问题是这样的
有一个列联表
       男    女
挨个āi   46  341
挨个ái   25   2
现在想知道不同发音在同一个性别上是否存在显著差异，比如性别为男时，发一音和发二音在置信水平0.05时有没有差异。我想用单因素方差分析，是这样理解的A因素为发音，一共有两个水平，分别为发一音和发二音，B因素只有一个水平，性别为男 来进行检验A因素中两个水平的差异。我用SAS的anova语句检验，输出的好多统计量为"."，包括p值，是有问题的有人告诉我可以考虑一下加权重，用weight语句，但是我翻了好多书，没有见到在方差分析过程中加weight语句的资料，我想问这样的问题怎么解决呢，谢谢

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关键词：方差分析 列联表 单因素方差分析 Weight Eight 统计 资料

单因素方差分析属于定量统计分析；列联表属于定性统计分析。不能混在一起用。

下面代码中，sex-1表示男；sex-2表示女，pronounce（发音）1表示1音；2表示2音。

DATA ab;
DO sex=1 TO 2;
DO pronounce=1 TO 2;
INPUT count @@;
OUTPUT;
END;
END;
CARDS;
46 25
341 2
;
PROC FREQ;
WEIGHT count;
TABLES sex*pronounce / CHISQ;
RUN;

你好，谢谢你能解答我的问题，不过你写的代码是列联表的独立性检验的代码，相当于检验性别与发音是否独立。我想知道的问题是比如性别为男时，发一音和发二音在置信水平0.05时有没有差异，性别为女时，发一音和发二音在置信水平0.05时有没有差异,分开来考虑，有没有比较好的办法？谢谢你

根据你的设计，只能采用相对危险度（Relative Risk， RR）去检验，
sex-1表示男；sex-2表示女，pronounce（发音）1表示1音；2表示2音
DATA ab;
DO pronounce=1 TO 2;
DO sex=1 TO 2;
INPUT count @@;
OUTPUT;
END;
END;
CARDS;
46 341
25 2
;
PROC FREQ;
WEIGHT count;
TABLES pronounce*sex/ all;
RUN;

                                                                pronounce*sex的汇总统计量

                                           Cochran-Mantel-Haenszel 统计量（基于表得分）

              统计量    对立假设                  自由度          值      概率
                                 ----------------------------------------------------------------
                                   1       非零相关                       1    115.4216    <.0001
                                   2       行均值得分差值            1    115.4216    <.0001
                                   3       一般关联                       1    115.4216    <.0001

                                                               普通相对风险的估计值（行 1/行 2）

                              研究类型             方法                             值         95% 置信限
                           ---------------------------------------------------------------------------
                           案例对照             Mantel-Haenszel        0.0108       0.0025      0.0471
                             （优比）           Logit                           0.0108       0.0025      0.0471
                           Cohort               Mantel-Haenszel          0.1284       0.0959      0.1718
                             （第 1 列风险）    Logit                      0.1284       0.0959      0.1718
                           Cohort               Mantel-Haenszel        11.8953       3.1332     45.1611
                             （第 2 列风险）    Logit                    11.8953       3.1332     45.1611



                                                         总样本大小 = 414

你的抽样样本部分偏少，最好重新调整。

从这个结果总，如果书面结论该怎么说呢？？

一直对这个迷糊，解释不清

1# nankaimy
可不可以用卡方检验呢，就是检验两个水平的人数是不是各占50%。

是不是可以用二项分布检验呢？检验是不是P=0.5？

继续关注中