调节效应系数如何看呢？

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想问一个问题，调节效应系数如何看呢？
做了一个调节效应的分析，Y=aX+bM+cX*M
X是研究的主要自变量，系数a为负。说明X与Y负相关
M是调节变量，系数b为正。说明M与Y正相关
     我看第一种说法是，X*M是交互项，系数C为负，按照我看了一些其他帖子的理解，主效应为负的情况下，交互项为负应该是增强型调节。即，M的增大，会使X与Y的负相关增强。
我有一事不明，这种方法中，因为M会对Y带来正向影响，但最后调节的结果却使X的负相关增强了。这二者之间是否冲突？
还有一种说法是，从式子上可以推出Y=aX+bM+cX*M=bM+(a+c*M)X 调节效应只要看系数c，M的增大，会使X与Y的负相关减弱。
我按这种方法解释的，在解释的时候老师非问我说X是负相关，M是正相关，为什么不是M能增强X的负相关，她按第一种方法看了应该，但我看的毕业论文都是第二种……我该如何解释呢。谢谢大家了

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答案是：M 增加会加强 X 对 Y 的负面效果！

黃河泉 发表于 2019-5-21 16:24
答案是：M 增加会加强 X 对 Y 的负面效果！

谢谢您

黃河泉 发表于 2019-5-21 16:24
答案是：M 增加会加强 X 对 Y 的负面效果！

老师，这个是如何分析出来的呢，什么情况下需要作图

最近也在学这个，了解了一下把自变量和调节变量中心化处理了以后就可以解释了，有问题的话还请指正

黃河泉 发表于 2019-5-21 16:24
答案是：M 增加会加强 X 对 Y 的负面效果！

老师您好，想请教一下。y=ax+bm+c（xm）中，xm的系数ab都是正的，但是（xm）的系数却是负的。这种是不是就是解释为调节变量m的增强使x对y的正向影响减弱了，就是负调节作用？
但是根据文献等等推测的预期应该是c是正的，调节作用应该也是正的，这种情况下c是负的是什么原因呢，以及应该怎么办呢？谢谢老师解答。

黃河泉 发表于 2019-5-21 16:24
答案是：M 增加会加强 X 对 Y 的负面效果！

老师您好，想请教一下。y=ax+bm+c（xm）中，xm的系数ab都是正的，但是（xm）的系数却是负的。这种是不是就是解释为调节变量m的增强使x对y的正向影响减弱了，就是负调节作用？
但是根据文献等等推测的预期应该是c是正的，调节作用应该也是正的，这种情况下c是负的是什么原因呢，以及应该怎么办呢？谢谢老师解答。

黃河泉 发表于 2019-5-21 16:24
答案是：M 增加会加强 X 对 Y 的负面效果！

老师您好，想请教一下。y=ax+bm+c（xm）中，xm的系数ab都是正的，但是（xm）的系数却是负的。这种是不是就是解释为调节变量m的增强使x对y的正向影响减弱了，就是负调节作用？
但是根据文献等等推测的预期应该是c是正的，调节作用应该也是正的，这种情况下c是负的是什么原因呢，以及应该怎么办呢？谢谢老师解答。

黃河泉 发表于 2019-5-21 16:24
答案是：M 增加会加强 X 对 Y 的负面效果！

黄老师我想请教一下，如果基准回归核心变量X的系数为正，而调节效应里核心变量X又为负了，此时交叉项为正，这怎么解释？

神想熊 发表于 2020-2-11 16:53
老师您好，想请教一下。y=ax+bm+c（xm）中，xm的系数ab都是正的，但是（xm）的系数却是负的。这种是不是就 ...

您好，我也遇到了和你一样的问题，请问你解决了吗？