使用dcast整合数据，value变成了0，1

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使用dcast整合数据，数据的value全部变成0，1.  如何让数据不发生变化？ 求问怎么处理？
第一次变换：melt(WEFData,id.vars = c('Edition','Code.GCR','Series','Attribute'),variable.name="Country",value.name = "Score")

第二次变换：dcast(rankWEFData,Edition+Code.GCR+Attribute + Country ~ Series,value.var = 'Score')

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关键词：value alue CAS attribute Variable

你的数据里面有缺失值

风向南吹TP 发表于 2019-5-28 18:31
你的数据里面有缺失值

嗯，确实有缺失值，请问大神，带有缺失值不能这样转吗？是需要先把缺失值补齐？

陌上路上 发表于 2019-5-28 19:31
嗯，确实有缺失值，请问大神，带有缺失值不能这样转吗？是需要先把缺失值补齐？

你在后面加上na.rm=TRUE试试

风向南吹TP 发表于 2019-5-28 22:03
你在后面加上na.rm=TRUE试试

我感觉似乎和缺失值没关系，我有缺失值也成功了，应该是其他的问题

可能是数据量太大

# dcast(unique(df,by = cols),a~b,value.var = "c")

c为长表中的数值转换成宽表中的重新排列的数据

重点是需要增加unique 函数

我用cast函数出现了相同的问题 请问你解决了吗

如果解决了的话 方便分享一下吗