IRT模型是不是SEM模型的特殊情形？

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近日看文献，感觉IRT模型是SEM的特殊情形？我的感觉对吗？如果不对，两者的区别与联系是什么？

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关键词：SEM模型 IRT SEM 看文献 模型 SEM 情形 IRT

　结构方程模型（Structural equation modeling, SEM）是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中.
　　顾客满意度就是顾客认为产品或服务是否达到或超过他的预期的一种感受。结构方程模型（SEM）就是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。　

SEM模型的基本框架
　　在模型中包括两类变量：一类为观测变量，是可以通过访谈或其他方式调查得到的，用长方形表示；一类为结构变量，是无法直接观察的变量，又称为潜变量，用椭圆形表示。
　　各变量之间均存在一定的关系，这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数，参数值的大小，意味着该指标对满意度的影响的大小，都是直接决定顾客购买 与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值，就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素，引导企业进行完善或者改进，达到快速提升顾客满意度的目的。
　　SEM模型- SEM的主要优势
　　第一，它可以立体、多层次的展现驱动力分析。这种多层次的因果关系更加符合真实的人类思维形式，而这是传统回归分析无法做到的。SEM根据不同属性的抽象程度将属性分成多层进行分析。
　　第二，SEM分析可以将无法直接测量的属性纳入分析，比方说消费者忠诚度。这样就可以将数据分析的范围加大，尤其适合一些比较抽象的归纳性的属性。
　　第三，SEM分析可以将各属性之间的因果关系量化，使它们能在同一个层面进行对比，同时也可以使用同一个模型对各细分市场或各竞争对手进行比较。

IRT和SEM到底是啥关系呢？

从应用的角度讲,结构方程是做因素分析和相关的,而IRT是做项目分析的,分析项目的难度区分度,难度等参数,两者风马牛不相及,但也有研究者将两者对接的,提高各阶段的测量精度

结构方程和IRT是不同的统计理论。

应该不是~~~~~~~~~~~

看上去是好东西，不过就是不明白，谁要是有好的课件，发一个给到我
cathay52@163.com

结构方程分析的是面上的东西，还是非常笼统的，而IRT是以项目为基础进行研究的，更加细致。

不是，sem属于线性模型（虽然最近有非线性的sem模型了），基于相关矩阵或协方差矩阵，irt模型是非线性的模型，精确程度自然是irt更加精确，要说从统计学的角度上来说，线性模型只是非线性模型的一个特例。