坛子里有人尝试过用BP神经网络预测股市走势的吗？能给介绍下吗？

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是这样的，小弟现在正在用Neuro Solutions5.07版做神经网络的预测，但是得到的结果怎么总是对已有数据的逼近呢？看到这个软件的DEMO中有对S&P500的预测但感觉并不像是真正的预测，而是对已有数据的逼近……

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关键词：BP神经网络 股市走势 神经网络 神经网 solutions 网络 走势 软件

等高人解答。

弱弱的问一句，什么是Neuro Solutions5.07和神经网络：）
新年快乐：）

这种东西有必要么，对过去的逼近可以通过优化实现，但是对未来的泛化就是狗屎

用神经网络预测据说效果不好，关键是可变参数太多，对历史吻合的一塌糊涂，而在扩展性测试中的表现惨不忍睹。

关于对历史数据的吻合得一塌糊涂我有同感，关键是不知到怎么做扩展性测试，能介绍下吗？

扩展性测试很简单。 比如有10年的历史数据，把最后两年的留出来不参与前面的参数优化；用前8年数据参数优化完以后，算法和参数钉死，再拿最后两年的数据测试前面算法的有效性。 当然算法出来后在真实市场上试运行一两年测试更有效。

因为预测的主要目的是从历史数据推测未来，所以扩展性测试（或者叫外推性测试）是最重要的测试。

我做过，效果不好，误差很大，且不稳定。