楼主: zhanghoule
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[其他] 坛子里有人尝试过用BP神经网络预测股市走势的吗?能给介绍下吗? [推广有奖]

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zhanghoule 发表于 2010-2-14 15:01:09 |AI写论文

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是这样的,小弟现在正在用Neuro Solutions5.07版做神经网络的预测,但是得到的结果怎么总是对已有数据的逼近呢?看到这个软件的DEMO中有对S&P500的预测但感觉并不像是真正的预测,而是对已有数据的逼近……
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关键词:BP神经网络 股市走势 神经网络 神经网 solutions 网络 走势 软件

沙发
zhanghoule 发表于 2010-2-14 15:44:21
等高人解答。

藤椅
dawn2002313 发表于 2010-2-15 00:18:34
弱弱的问一句,什么是Neuro Solutions5.07和神经网络:)
新年快乐:)

板凳
nepture3000 发表于 2010-2-20 13:13:28
这种东西有必要么,对过去的逼近可以通过优化实现,但是对未来的泛化就是狗屎

报纸
whitefire2001 发表于 2010-2-20 21:24:53
用神经网络预测据说效果不好,关键是可变参数太多,对历史吻合的一塌糊涂,而在扩展性测试中的表现惨不忍睹。

地板
zhanghoule 发表于 2010-2-20 22:14:05
关于对历史数据的吻合得一塌糊涂我有同感,关键是不知到怎么做扩展性测试,能介绍下吗?

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whitefire2001 发表于 2010-3-1 13:44:41
扩展性测试很简单。 比如有10年的历史数据,把最后两年的留出来不参与前面的参数优化;用前8年数据参数优化完以后,算法和参数钉死,再拿最后两年的数据测试前面算法的有效性。 当然算法出来后在真实市场上试运行一两年测试更有效。

因为预测的主要目的是从历史数据推测未来,所以扩展性测试(或者叫外推性测试)是最重要的测试。

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fox20022002 发表于 2010-3-22 16:47:07
我做过,效果不好,误差很大,且不稳定。

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