统计学习方法李航(非扫描版)需要的可以进行下载 - 机器学习

0关注
0粉丝

高中生

60%

还不是VIP/贵宾

-

0%

威望: 0 级
论坛币: 2711 个
通用积分: 3.0022
学术水平: 0 点
热心指数: 0 点
信用等级: 0 点
经验: 81 点
帖子: 8
精华: 0
在线时间: 58 小时
注册时间: 2019-6-8
最后登录: 2019-12-18

楼主

Dcgo 发表于 2019-6-8 23:06:24 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

相似文件

换一批

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习
的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻
辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随
机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入
手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学
会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，
列出了主要参考文献。
本书是统计学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索
及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参
考。