楼主: davidhaitaopan
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楼主
davidhaitaopan 发表于 2009-4-10 18:54:00 |AI写论文

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Information Theory, Inference, and Learning Algorithms

David J.C. MacKay

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关键词:学习方法 统计学习 统计学 information Informatio 统计 学习 原创

沙发
davidhaitaopan 发表于 2009-4-10 18:56:00

620 pages,content below:

Contents
Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v
1 Introduction to Information Theory . . . . . . . . . . . . . 3
2 Probability, Entropy, and Inference . . . . . . . . . . . . . . 22
3 More about Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
I Data Compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
4 The Source Coding Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
5 Symbol Codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
6 Stream Codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
7 Codes for Integers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
II Noisy-Channel Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
8 Dependent Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
9 Communication over a Noisy Channel . . . . . . . . . . . . 146
10 The Noisy-Channel Coding Theorem . . . . . . . . . . . . . 162
11 Error-Correcting Codes and Real Channels . . . . . . . . . 177
III Further Topics in Information Theory . . . . . . . . . . . . . 191
12 Hash Codes: Codes for Ecient Information Retrieval . . 193
13 Binary Codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
14 Very Good Linear Codes Exist . . . . . . . . . . . . . . . . 229
15 Further Exercises on Information Theory . . . . . . . . . . 233
16 Message Passing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241
17 Communication over Constrained Noiseless Channels . . . 248
18 Crosswords and Codebreaking . . . . . . . . . . . . . . . . 260
19 Why have Sex? Information Acquisition and Evolution . . 269
IV Probabilities and Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
20 An Example Inference Task: Clustering . . . . . . . . . . . 284
21 Exact Inference by Complete Enumeration . . . . . . . . . 293
22 Maximum Likelihood and Clustering . . . . . . . . . . . . . 300
23 Useful Probability Distributions . . . . . . . . . . . . . . . 311
24 Exact Marginalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319
25 Exact Marginalization in Trellises . . . . . . . . . . . . . . 324
26 Exact Marginalization in Graphs . . . . . . . . . . . . . . . 334
27 Laplace's Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341
Copyright Cambridge University Press 2003. On-screen viewing permitted. Printing not permitted. http://www.cambridge.org/0521642981
You can buy this book for 30 pounds or $50. See http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/ for links.
28 Model Comparison and Occam's Razor . . . . . . . . . . . 343
29 Monte Carlo Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357
30 Ecient Monte Carlo Methods . . . . . . . . . . . . . . . . 387
31 Ising Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 400
32 Exact Monte Carlo Sampling . . . . . . . . . . . . . . . . . 413
33 Variational Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 422
34 Independent Component Analysis and Latent Variable Modelling
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437
35 Random Inference Topics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445
36 Decision Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 451
37 Bayesian Inference and Sampling Theory . . . . . . . . . . 457
V Neural networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467
38 Introduction to Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . 468
39 The Single Neuron as a Classi er . . . . . . . . . . . . . . . 471
40 Capacity of a Single Neuron . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483
41 Learning as Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492
42 Hop eld Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505
43 Boltzmann Machines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 522
44 Supervised Learning in Multilayer Networks . . . . . . . . . 527
45 Gaussian Processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 535
46 Deconvolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 549
VI Sparse Graph Codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 555
47 Low-Density Parity-Check Codes . . . . . . . . . . . . . . 557
48 Convolutional Codes and Turbo Codes . . . . . . . . . . . . 574
49 Repeat{Accumulate Codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 582
50 Digital Fountain Codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 589
VII Appendices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 597
A Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 598
B Some Physics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 601
C Some Mathematics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 605
Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 613
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 620

藤椅
蕲庙的鬼 发表于 2009-4-10 19:09:00
有没有详细的资料介绍啊?

板凳
ruiqwy 发表于 2009-4-10 19:34:00
谢谢!奖励+200!
希望能够多发原创资料,继续为统计和SPLUS&R的推广多做贡献!!
R is the second language for me!Using R is standing on the shoulders of giants!   Let\'s use R together!

报纸
cylo 发表于 2009-4-11 08:44:00

非常不错,谢谢了!

地板
skyman190 发表于 2009-4-11 12:47:00

可以,顶一个

用统计这一有利的武器去战胜一切未知的世界

7
chjy02 发表于 2010-7-15 21:48:44
谢谢楼主免费分享

8
颜佳 发表于 2010-7-15 23:29:50
感谢楼主,慷慨分享~

9
wrd00 发表于 2010-7-16 08:59:53
非常感谢!

10
yearend 发表于 2010-7-17 19:56:40
good reference for stat!!
thanks!!

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