stata图示交互效应/调节效应老是报错

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求教各位一下，我按照连老师公众号说的那个图示交互效应/调节效应，把连老师的命令复制到我的dofile后，运行到 margins, at(c.mpg=(`low_mpg' `high_mpg') 。。。这一步时，就不能继续了。
报错“invalid numlist has too few elements”。
数据和命令都是严格按照您简书和公众号上的步骤进行的。
不知道错误在哪里？

烦请各位请指点迷津！

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楼主解决了么？遇到了同样的问题

chenchen1111111 发表于 2019-7-24 21:44
楼主解决了么？遇到了同样的问题

没有解决，打算有机会当面请教连老师

贴出全部命令才好判断哪里错误

蓝色 发表于 2019-7-25 10:46
贴出全部命令才好判断哪里错误

*******图示调节效应*********
sysuse auto, clear
regress price c.length##c.mpg   //调节效应回归
est sto regression   //保存结果

//分别求自变量与调节变量加减一个标准差的值
foreach v of var length mpg {
  su `v' if e(sample)
  local low_`v'=r(mean)-r(sd)
  local high_`v'=r(mean)+r(sd)
}

est restore regression //调取保存的回归结果
margins , at(mpg=(`low_mpg' `high_mpg') length = (`low_length' `high_length'))  /*计算边际效应*/
invalid numlist has too few elements

就在最后计算margins这个地方出错了，不知道怎么回事。

1. . sysuse auto, clear
   
2. (1978 Automobile Data)
   
3. 
   
4. . regress price c.length##c.mpg   //调节效应回归
   
5. 
   
6.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
   
7. -------------+----------------------------------   F(3, 70)        =      9.93
   
8.        Model |   189535456         3  63178485.2   Prob > F        =    0.0000
   
9.     Residual |   445529940        70  6364713.44   R-squared       =    0.2985
   
10. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.2684
    
11.        Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =    2522.8
    
12. 
    
13. --------------------------------------------------------------------------------
    
14.          price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
15. ---------------+----------------------------------------------------------------
    
16.         length |   149.6525    53.4715     2.80   0.007     43.00691     256.298
    
17.            mpg |   1029.956   465.1151     2.21   0.030     102.3134    1957.599
    
18.                |
    
19. c.length#c.mpg |  -7.117735   2.704892    -2.63   0.010    -12.51247   -1.722998
    
20.                |
    
21.          _cons |  -16125.99   10091.35    -1.60   0.115    -36252.56    4000.585
    
22. --------------------------------------------------------------------------------
    
23. 
    
24. . est sto regression   //保存结果
    
25. 
    
26. .
    
27. . //分别求自变量与调节变量加减一个标准差的值
    
28. . foreach v of var length mpg {
    
29.   2.   su `v' if e(sample)
    
30.   3.   local low_`v'=r(mean)-r(sd)
    
31.   4.   local high_`v'=r(mean)+r(sd)
    
32.   5. }
    
33. 
    
34.     Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
    
35. -------------+---------------------------------------------------------
    
36.       length |         74    187.9324    22.26634        142        233
    
37. 
    
38.     Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
    
39. -------------+---------------------------------------------------------
    
40.          mpg |         74     21.2973    5.785503         12         41
    
41. 
    
42. .
    
43. . est restore regression //调取保存的回归结果
    
44. (results regression are active now)
    
45. 
    
46. . margins , at(mpg=(`low_mpg' `high_mpg') length = (`low_length' `high_length'))  /*计算边际效应*/
    
47. 
    
48. Adjusted predictions                            Number of obs     =         74
    
49. Model VCE    : OLS
    
50. 
    
51. Expression   : Linear prediction, predict()
    
52. 
    
53. 1._at        : length          =    165.6661
    
54.                mpg             =    15.51179
    
55. 
    
56. 2._at        : length          =    165.6661
    
57.                mpg             =     27.0828
    
58. 
    
59. 3._at        : length          =    210.1988
    
60.                mpg             =    15.51179
    
61. 
    
62. 4._at        : length          =    210.1988
    
63.                mpg             =     27.0828
    
64. 
    
65. ------------------------------------------------------------------------------
    
66.              |            Delta-method
    
67.              |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
68. -------------+----------------------------------------------------------------
    
69.          _at |
    
70.           1  |    6351.82   978.2646     6.49   0.000     4400.733    8302.907
    
71.           2  |   4625.299    428.545    10.79   0.000     3770.593    5480.005
    
72.           3  |   8099.444   461.5691    17.55   0.000     7178.873    9020.015
    
73.           4  |    2705.24   1476.091     1.83   0.071    -238.7306     5649.21
    
74. ------------------------------------------------------------------------------

复制代码

执行你提供的命令没有问题
就是我上面的结果

执行你提供的命令没有问题
就是我上面的结果

蓝色 发表于 2019-7-31 17:37
执行你提供的命令没有问题
就是我上面的结果

谢谢蓝色版主。
上午我发了这个帖子后，也试出来一次，但后面就再也出不来结果了，还是在这一步出现了问题。

蓝色 发表于 2019-7-31 17:37
执行你提供的命令没有问题
就是我上面的结果

我尝试了13、15.1 16.0三个版本，都在这一步就无法进行下去了。真的很奇怪。