[其他] [求助]：如何比较不同变量的影响力大小 [推广有奖]

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菜菜鸟 发表于 2010-2-19 02:21:24 |AI写论文

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问题可能很菜鸟，请不要见笑。在很多情况下，我们需要比较不同变量的影响力大小。我在文献中看到有两种方法可以比较不同变量的影响力大小，第一种方法就是直接比较变量系数的大小，第二种方法是比较模型拟合度变化的大小（即和基准模型比较后的△R2或△χ2）。请问，这两种方法是不是都可以适用？是否还有其他方法？
如果模型分为以下三种情况，又该如何比较不同变量的影响力大小？
情况1：两个线性变量的比较，例如模型为：y=β0+β1x1+β2x2，如何比较x1、x2的影响力大小？
情况2：两个变量的比较，其中一个变量或两个变量都是非线性关系，例如模型为y=β0+β1x1+β2x2+β3x22，如何比较x1、x2的影响力大小？
情况3：两个变量组的比较，如模型为y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4，如何比较变量组（x1+x2）、（x3+x4）的影响力大小？
这些在Stata中又如何实现？

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关键词：影响力非线性关系 Stata 线性关系如何实现影响力如何模型

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LincolnFung 发表于2楼查看完整内容

我看是否可以试用或改用以下的方法： 1 用弹性的概念来衡量，既相对变化之比； 2 用边际的概念来对非线性变量作用的衡量； 3 是否还可以将两者结合起来。

本帖被以下文库推荐

· Stata精彩问答|主题: 898, 订阅: 25

沙发

LincolnFung 发表于 2010-2-19 03:58:39

我看是否可以试用或改用以下的方法：
1 用弹性的概念来衡量，既相对变化之比；
2 用边际的概念来对非线性变量作用的衡量；
3 是否还可以将两者结合起来。

藤椅

菜菜鸟 发表于 2010-2-20 05:01:34

再请问，如果我在运行一个logit模型，具体的模型是：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+βici，其中y是二元分类因变量，x1、x2、x3、x4是我关心的自变量，ci是若干个控制变量。模型运行结束后，我在Stata中应该使用哪个命令来计算（x1、x2）和（x3、x4）的边际贡献（marginal contribution）？