倒u型关系的调节效应————二次项的交互项符合怎么看？

zhaiyi12 发表于 2020-3-7 08:50
自变量二次项为负，自变量二次项与调节变量交互项为正，则调节变量弱化了（削弱了）原有的倒U型影响，若交互 ...

如果原本是倒u型，加入调节变量后，自变量平方与调节变量交互项为负，自变量二次项为正呢？这也是增强作用吗？

经管之家专用小马甲 发表于 2019-6-19 22:23

你好，请问一下这是哪篇文献里的

经管之家专用小马甲 发表于 2019-6-19 22:23

这个好，多谢

zm19960806 发表于 2019-10-1 06:36
楼主可以理解一下，负负得正，正负得负。也就是说原本二次项为负的倒U型，调节项为负的话会使系数向正的方向 ...

不用看调节变量和自变量一次项的交互项的正负及显著性吗？

感谢坛友们的文献推荐，终于理明白了，Haans R F J , Pieters C , He Z L . THINKING ABOUT U: THEORIZING AND TESTING U- AND INVERTED U-SHAPED RELATIONSHIPS IN STRATEGY RESEARCH[J]. Strategic Management Journal, 2016, 37(7):1177-1195
阅读p1187页，首先u型关系加调节变量的模型形式为：
Y=β0+β1X+β2Xsqr+β3XZ+β4XsqrZ+β5Z
加调节变量后，U型拐点的位置取决于β1β4-β2β3的值，如果该值为正，那随着Z的增加，拐点会右移
加调节变量后，U型的曲率，即这个U到底是变得更加陡峭还是更加平缓，取决于β4，即二次项交互项系数，而非取决于其它系数以及Z的具体值。1. 倒u型，β4>0，会平缓；2.倒U型，β4<0，会陡峭；3. 正U, β4<0，会平缓；4. 正U，β4>0，会陡峭

随后拿上述结论对着坛友推荐的文献2《战略变革、内部控制与企业绩效》比对，全部吻合

maturing 发表于 2024-8-8 18:26
感谢坛友们的文献推荐，终于理明白了，Haans R F J , Pieters C , He Z L . THINKING ABOUT U: THEORIZING ...

感谢楼主，我的符合第三种情况，可是为什么作图，加入调节变量后直接曲线翻转了。。。。从正U变成了有点像倒U