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哈，初次发帖就求助，都不大好意思啦
      毕业论文就要交了，刚用到eviews，现学现用，但碰到一个棘手的问题，就是设定模型后，在估计模型的系数时，这个模型要求估计的系数之和为一个常数，也就是在估计模型之前，模型中的某几个特定的解释变量需要加一个限制条件，这几个特定的解释变量的系数之和必须为0，这如何做到啊？这问题有点弱弱，还望好心人事帮忙！非常感谢！在线等~~~~~

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关键词：EVIEWS Eview Views 解释变量 毕业论文 求助 发帖

无能为力，我也不懂

5555555555~~~~  急啊  论文过几天就要交了  卡到这了~~~~

wald 检验 就可以

谢  不过那好像是得出结果之后  检验系数之和是否为一个常数  也不是在估计之前 就追加一个限制条件  使其某几个特定的解释变量经过估计之后得出的系数估计值之和必须为0

你可以设一个方程呀。也就相当于如果Ａ＋Ｂ＋Ｃ＝１的话，那么你可以设定模型为Ｙ＝ＡＸt＋ＢＸt-1+(1-A-B)

建议用state软件，回归后，检验test x1+x2+x3=1即可

谢谢楼上的回答  但是可能大家还没理解我的意思
我并不是要检验回归结果  检验其系数之和是否统计显著为0  
而是在回归之前就加一个限制条件  使得其估计出的系数之和必须为0
其实这是从一篇国外论文搬过来的  我就是不知道他怎么进行估计的

例如
C=aX+r+bP1+cP2+dP3+u
C是因变量
a是自变量系数  X是自变量  r为常数项  u为误差项
这模型可能是以P1,P2,P3为常数项来处理的
其实还有一个已知条件
就是P1+P2+P3=1
限制条件就是要求估计之后b+c+d=0，注意是估计之后，其结果之和必须为0，而不是估计之后，检验其结果是不是显著为0
哈，还是谢谢以上各位了，还请各位帮忙啊。。。。  5555 555555 论文就快要交了~~~~

看来楼主还是没看清楚人家的回复呢。其实你说的限制条件已经在一个方程中体现啦。你可以设一个方程呀。也就相当于如果Ａ＋Ｂ＋Ｃ＝１的话，那么你可以设定模型为Ｙ＝ＡP1＋ＢP2+(1-A-B)P3,那这样这样得出的模型方程不就满足了A+B+（1-A-B）=0了吗？

晕  才刚学eviews 不好意思 能那样用？那方程怎么设定啊？设定方程的时候系数可以那样设定吗？怎么我搞了下不行啊~~~