要重视基础信息和可靠消息，忽略干扰消息

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             要重视基础信息和可靠消息，忽略干扰消息

                           于德浩

                          2019.7.10

在《决策与理性》中，关于贝叶斯公式的应用案例，又是一个很大的启发。我们得有一般的通用常识，要核实消息的可靠性，更要忽略大部分的干扰消息。

案例是这样的。某市有绿色出租车占比85%，蓝色出租车占比15%，发生一次出租车肇事逃逸事件。其中有目击者称，大概80%的概率看到的是蓝车。请问，真是蓝车的概率有多大？

根据对普通人的调研发现，大多数人认为应该80%大概率是蓝车；只有少数人认为，蓝车的概率要小于50%。

这个可以由数学上的贝叶斯公式计算出答案，（0.15*0.8）/（0.15*0.8+0.85*0.2）=0.41。也就是说，大部分人都推测错了，他们过于侧重具体相关原因。

如果，那个目击者非常确定100%就是蓝车，那么当然蓝车的概率也就是100%了。贝叶斯公式的计算也是100%，即（0.15*1）/（0.15*1+0.85*0）=1。就是说，如果某个具体消息是100%可靠，那么其他所有的信息都可以忽略。不过实际中，这种具体消息都是不太可靠的，甚至连80%可靠度也没有。

基本的通用常识作为基础信息是最为重要的。比方说，我们不知道有目击证人，那么我们就常识的推断蓝车的概率应该很小，大约是15%；这与后面精确计算的0.41起码是定性一致的。“目击证人”实际是一个干扰消息。

如果要得出正确的理性判断，消息多并不是好事。我国古代的一个典故“曾参杀人”。当第一个人告知他妈“你儿子杀人了”，她不信，“我儿子是贤德之人，怎么可能杀人呢？”这就是她依据了基础信息，做出的理性判断。当第二个人又说“杀人”，她还是理性的；可当第三个人再说“曾参杀人”，她终于不理智了，怕受到牵连，投杼逾墙逃跑了。

我们用数学语言来解释一下。一般人杀人的概率是0.1%，曾参是贤人，其杀人的概率就降低为0.01%。在这么小的基础信息概率下，除非“具体信息”是100%确定可靠，才能确定是真的杀人；否则，就算是90%的可靠度，曾参杀人的概率也要小于10%。

就是说，当你对一个人充分信任时，无论发生什么事，什么谣言，你都不应该动摇，否则就会铸成大错。

当然，人并不总是理性的，普通人更是不理性。所以，在兵法中，才有反间计。制造或谣传很多事件，让皇帝去怀疑某个大将要造反。

股票投资更是如此。企业基本面才是基础信息，其他的偶然消息都是干扰消息，应该要忽略才对。

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关键词：重视基础 贝叶斯公式 目击证人 应用案例 股票投资