【学习笔记】神经拟态计算芯片能效惊人 英特尔推出能够模拟 800 万神经元的 ...

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神经拟态计算芯片能效惊人

英特尔推出能够模拟 800 万神经元的 64 芯片计算机Pohoiki Beach系统。
Pohoiki Beach 包含64个128 核心、14 纳米制程的Loihi神经拟态芯片，可模拟约 830 万个神经元，这和一些小型啮齿动物的大脑差不多。Loihi拥有可编程微码学习引擎，可在片上训练异步脉冲神经网络（SNN）。
与传统处理器相比，Loihi 快 1000 倍，而效率则要高上 1 万倍。在处理某些类型的优化问题上，神经拟态处理器的速度和能效要比普通 CPU 强三个数量级以上。 Loihi在实时深度学习基准测试时比 GPU 节省 109 倍的能耗，也比专用的物联网推理硬件节约了 5 倍能耗。 Loihi 在扩展 50 倍时，在保证算力的情形下仅需增加 30% 的能耗——而常规架构的芯片需要 50 倍能耗。在进行同步定位和映射等操作时，新的芯片比常规 CPU 节省 100 倍能耗。
Pohoiki Beach 已经免费向 60 个研究伙伴提供。这些机构正在使用新类型的芯片挑战复杂、计算密集型的最尖端领域的研究，其中包括可扩展 AI 算法，如冗余编码和路径规划。
英特尔表示，今年晚些时候，它将推出一个更大的 Loihi 系统——Pohoki Springs，该系统将拥有超过 1 亿神经元、1 万亿个突触，预计包含 768 颗芯片、1.5 万亿个晶体管。下一代神经拟态系统将提供“前所未有的”性能和效率。

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关键词：学习笔记 英特尔 神经元 习笔记 springs

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