楼主: tgcjt
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[学科前沿] geoda矩阵问题 全局问题咨询 [推广有奖]

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geoda里面建立矩阵有两种办法,哪种更准确呢?
另外在全局自相关里的Moran  I 的正负就可以判别正负相关,为什么还要算出Z 值和P值,进行显著性判断,他们三个之间有什么必然联系呢?
进行显著性检验时,根据Z值服从标准正态分布,可判断显著性水平,这个服从正态分布怎么在Geoda里实现呢?
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关键词:GEO ODA 标准正态分布 moran 正态分布 正态分布

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颜非如玉 发表于4楼  查看完整内容

全局moran统计量反应的是整个区域中空间邻接区域属性值的相似程度,取值在-1~1之间,小于0表示负相关,等于0表示不相关,大于0表示正相关,采用moran统计量描述空间分布模式时,须与空间随机分布下的I统计量进行比较并作出统计推断。采用z检验,当拒绝零假设时,空间对象属性值不呈随机分布,也就是通常在95%的概率下 呈空间自相关。

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xge2000 发表于 2011-1-11 11:49:50 |只看作者 |坛友微信交流群
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ljun0827 发表于 2011-7-12 21:44:36 |只看作者 |坛友微信交流群
期待高人解决

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颜非如玉 发表于 2012-6-8 10:06:15 |只看作者 |坛友微信交流群
全局moran统计量反应的是整个区域中空间邻接区域属性值的相似程度,取值在-1~1之间,小于0表示负相关,等于0表示不相关,大于0表示正相关,采用moran统计量描述空间分布模式时,须与空间随机分布下的I统计量进行比较并作出统计推断。采用z检验,当拒绝零假设时,空间对象属性值不呈随机分布,也就是通常在95%的概率下 呈空间自相关。
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