image()，col,oldstyle参数

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m <- matrix(runif(100),10,10)
image(m, axes = FALSE, col = grey(seq(0, 1, length = 256)),oldstyle=T)

1. 我改了grey(seq(0, 1, length = 56)) 图像没变化

2. 我改了oldstyle=F 图像也没变化

有谁能给我解释下这两个参数吗？谢谢！

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关键词：Style image styl Age dst

1)
   col = grey(seq(0, 1, length = 256))代表热图的颜色梯度。你的热图中格子有100个，而颜色有256个，因此最大最小颜色占据两边极值,其他按比例分配。如果改成grey(seq(0, 1, length = 56))，则格子数大于颜色数,两头极端值对应,有些格子可能共享一个颜色。
2）oldstyle
   这个参数不用去改，注意zlim就行，zlim跟col要对应（在zlim左右外头的全是白色）。

P.S. 用gplots里的heatmap吧，别用image了，前者是个wrapper。
   

katymeala 发表于 2019-8-15 03:55
1)
   col = grey(seq(0, 1, length = 256))代表热图的颜色梯度。你的热图中格子有100个，而颜色有256个， ...

1.理论上是格子数小于颜色数，但是，我运行了56，256两个值，见上图，没见有多格用同一颜色的情况。
2. 能解释下，前者是wrapper这句话是什么意思吗？新手。谢谢！

kaikai_nt 发表于 2019-8-15 09:42
1.理论上是格子数小于颜色数，但是，我运行了56，256两个值，见上图，没见有多格用同一颜色的情况。
...

1. 少颜色多格子会共享，你这里是肉眼不好分辨的问题，但实际应该如此
2. image不好用，很少有人用，但是一些package会打包这个函数，让它变得“亲民”

katymeala 发表于 2019-8-16 00:57
1. 少颜色多格子会共享，你这里是肉眼不好分辨的问题，但实际应该如此
2. image不好用，很少有人用，但是 ...

好的 谢谢！