近10年来,我沉浸于大数据分析行业,大数据风控、大数据资本、大数据客户洞察的书也相继出版了。
数据分析出了很多错误,但往往是统计思想没有把握好。
统计学是数据分析的根本,因为随着大数据的出现,样本量足够,各种检验的P值都小于0.0001,但结果是否对?
可能对,可能错。
看T检验就知道,样本量足够大的时候,微小的差异都可以显著。
统计学还是以因果为基础,大数据以相关为基础,这是二者的最大区别。
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