请教！！spss做回归分析时，回归系数太小很不理想，怎么办？

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本人毕业论文预答辩在即，现在做回归分析时，遇到了一个很大的难题。
在回归分析之前做的相关分析中，自变量与因变量之间的相关系数就比较小，普遍在0.2-0.3之间。
开始回归分析后，本来用stepwise方法筛选自变量的，结果只进入了一个变量（模型中本来设计了5个自变量），并且R值只有0.3多一点。
后来使用enter方法，虽然自变量都能进入回归方程，但是系数都很小，有的甚至不到0.1，而且有些p值在显著性水平之上。
我现在猜想是数据出了问题，估计要修改数据，请教高手帮忙解答一下，是否是数据出了问题？应该如何修改数据？
ps：解答问题时还需要知道哪些内容可以加我QQ交流，526959478
先谢谢各位了！！

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关键词：SPSS 回归系数 回归分析 PSS 怎么办 回归分析 毕业论文 因变量 自变量 而且

自己先顶一下！！
看到的同学帮帮忙哦！！

其实系数大小不是最重要的
理论上说，如果想让系数变大，只需要把被解释变量或者解释变量的数量级调整一下就可以了。
只要F检验能够通过，就表明方程有充分解释能力。

呵呵，不好意思，还有一点不懂，你所说的数量级怎么调整？
3# chenxiaoliang22

我的毕业论文数据也自己修改过。通过更改数据你就能随心所欲得到你想要的系数。要花点脑子研穷研究，哈哈。

怎么没有高手具体指导一点呢？如何修改数据？

咦，以后也可能会遇到，希望高手详细指点，好学习学习

呵呵，怎么修改数据？可不可以传授一下经验？
5# markai

从道理讲，修改数据不是好办法——削足适履而已。关键还是你研究的自变量与变量之间要有真正的联系，否则就需要调整自己的研究思路，调整变量：你凭什么认为应该有现在这样的因果关系呢，最多是常识或者文献，那永远也不会有真正的进步了，只是人云亦云。
建议：先把所有数据调整到0-1之间的相对值（有些软件里有的，也可以手工），避免量纲问题。然后，时间来得及，就从不断尝试下手，不断调整变量，不断试验——总能找到真正规律的，而不是糊弄的。如果时间确实紧，只要自己的研究确实是严谨的，那也可以就这样交上去，就说：虽然常识、某人在文献里认为可能有....的关系，但是我的实证研究并没有支持，该说法值得进一步商榷，云云。
一篇论文能够证明一点新东西就是有价值的，能够否定一条路也是有价值的。

stepwise方法筛选自变量的时候注意一个变量纳入和排除的标准是如何设置
如果标准太苛刻，可能确实进入的变量很少
至于相关系数，你首先要看看再专业上能不能解释清楚
如果说你的统计数据强行设置为相关性很强
但是专业意义上很难解释也不行