自变量包括有序变量和二元变量，因变量为连续变量，请问该用什么模型分析？

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自变量中有顺序变量、连续变量和二元选择变量。因变量为连续变量，请问模型该用什么呢？伍德里奇和卡梅伦的书里对有序响应模型的介绍都是因变量为有序的，这样才能对最后出来的系数和边际效应有所解释。但是看到文献资料与论坛上都有建议说这样的情况使用有序probit模型，我觉得这种情况下是不是做多元线性回归才是对的呢？求证

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关键词：二元变量 模型分析 连续变量 因变量 自变量 多元线性回归 有序probit模型

用二分类变量进行分组  分别进行多元线性回归  对有序分类变量不放心的话用最优尺度回归