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雷达卡
1.人工智能系列产品落地仍需要深刻觉察消费者的痛点需求，深挖并合理定制。
2.人工智能，机器学习，深度学习以及目前正当红的自我学习，实际上学习的本质是给消费者带来更多便利，而不是要取代人的工作。原有的基础性工作，只会慢慢被机器给淘汰，人类的自我迭代升级，刻不容缓，将大目标分解成细小的目标，一点点的分块，可以参考A4纸方格人生。
3.比如说一开始在确定需求的时候，前场也许不能够准确判断客户的需求到底能不能实现，属于要实现的话能实现到什么样的程度？一些不能实现的需求，到底是说一直不能实现，还是可以有一些绕过去的方法建议它怎么实现？这些问题在前场的人员，对技术理解过去和未来判断不准确，
4.我们的研究人员会一起帮助他见客户帮助判断。在解决方案打造的关键环节，我们的研究人员也会走到前场去做相应的观察，在关键节点上做出判断
5.在交付环节如果说能够在现场实现比较顺利的交付，不需要研究人员更好，如果在交付的过程中因为客户总是有一些定制化的需求，我们也会参与支持。
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