阅读权限 255 威望 0 级论坛币 22010 个 通用积分 220.0880 学术水平 58 点 热心指数 77 点 信用等级 61 点 经验 2430 点 帖子 1031 精华 0 在线时间 1517 小时 注册时间 2010-6-6 最后登录 2024-11-29
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威望 0 级论坛币 22010 个 通用积分 220.0880 学术水平 58 点 热心指数 77 点 信用等级 61 点 经验 2430 点 帖子 1031 精华 0 在线时间 1517 小时 注册时间 2010-6-6 最后登录 2024-11-29 开心
2024-7-30 11:17:46
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[LV.Master]伴坛终老
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请求高手解答，本人目前在做DEA-tobit模型分析，研究是三期数据，因此使用Malmquist指数进行结果分析，但是对于进一步的tobit模型中如何选择效率值不是很明白，请求高手解答： 我的Deap2.1的输出结果如下；我的问题有几点： 1.软件输出结果中 vrs te表示的是什么意思？是否就是进一步进行面板tobit影响因素的效率值？ 2. 软件输出结果中间部分即MALMQUIST INDEX SUMMARY，是否表示的是效率值的变动结果，这部分数值是否仅用于分析从t到t+1时期的效率值的变动，具体结果如何进行解读，查看百度或论坛其他帖子并没有阐述的很清楚？ 3. Results from DEAP Version 2.1 Instruction file = cri.ins Data file = cri1.txt Output orientated Malmquist DEA DISTANCES SUMMARY year = 1 firm crs te rel to tech in yr vrs no. ************************ te t-1 t t+1 1 0.000 0.787 0.888 1.000 2 0.000 1.000 1.038 1.000 3 0.000 1.000 1.153 1.000 4 0.000 0.888 0.981 0.891 5 0.000 1.000 1.263 1.000 6 0.000 1.000 1.002 1.000 7 0.000 1.000 1.186 1.000 8 0.000 1.000 1.166 1.000 9 0.000 0.801 0.859 1.000 10 0.000 0.947 1.059 1.000 11 0.000 1.000 1.105 1.000 12 0.000 0.926 1.017 0.934 13 0.000 0.878 0.969 0.909 14 0.000 1.000 1.203 1.000 15 0.000 1.000 1.204 1.000 16 0.000 1.000 1.362 1.000 17 0.000 0.980 1.080 1.000 18 0.000 1.000 1.161 1.000 19 0.000 1.000 1.160 1.000 20 0.000 1.000 1.174 1.000 21 0.000 0.936 1.036 0.955 22 0.000 0.930 1.028 1.000 23 0.000 0.923 1.055 0.994 24 0.000 1.000 1.271 1.000 25 0.000 0.962 1.115 0.968 26 0.000 1.000 1.283 1.000 27 0.000 0.970 1.030 0.976 28 0.000 1.000 1.190 1.000 29 0.000 0.714 0.834 0.879 30 0.000 0.899 0.972 0.935 31 0.000 0.869 0.999 0.900 mean 0.000 0.949 1.092 0.979 year = 2 firm crs te rel to tech in yr vrs no. ************************ te t-1 t t+1 1 0.696 0.778 0.771 1.000 2 0.957 1.000 1.027 1.000 3 0.930 1.000 1.096 1.000 4 0.846 0.907 0.943 0.916 5 0.971 1.000 1.144 1.000 6 1.049 1.000 1.110 1.000 7 0.879 0.996 1.083 1.000 8 0.856 0.998 1.025 1.000 9 0.736 0.776 0.809 1.000 10 0.850 0.936 1.015 1.000 11 0.991 1.000 1.100 1.000 12 0.827 0.916 0.960 0.923 13 0.803 0.896 0.925 0.904 14 0.918 1.000 1.134 1.000 15 0.922 1.000 1.093 1.000 16 0.939 1.000 1.139 1.000 17 0.863 0.922 0.980 0.982 18 0.928 1.000 1.076 1.000 19 0.942 1.000 1.135 1.000 20 0.900 1.000 1.146 1.000 21 0.754 0.870 0.874 0.888 22 0.870 0.991 1.010 1.000 23 0.837 0.913 0.988 0.979 24 0.935 1.000 1.353 1.000 25 0.858 0.961 1.075 0.961 26 0.935 1.000 1.232 1.000 27 0.892 0.944 0.974 0.979 28 0.810 0.941 1.022 0.946 29 0.707 0.810 0.900 0.912 30 0.837 0.869 0.956 0.904 31 0.865 0.991 0.999 0.991 mean 0.874 0.949 1.035 0.977 year = 3 firm crs te rel to tech in yr vrs no. ************************ te t-1 t t+1 1 0.740 0.731 0.000 1.000 2 0.951 0.967 0.000 1.000 3 1.022 1.000 0.000 1.000 4 0.819 0.829 0.000 0.844 5 0.889 0.982 0.000 1.000 6 1.016 1.000 0.000 1.000 7 0.890 0.900 0.000 0.976 8 0.950 0.962 0.000 0.966 9 0.625 0.618 0.000 1.000 10 0.901 0.926 0.000 1.000 11 1.020 1.000 0.000 1.000 12 0.875 0.902 0.000 0.908 13 0.913 0.930 0.000 0.942 14 0.998 1.000 0.000 1.000 15 0.955 1.000 0.000 1.000 16 0.943 1.000 0.000 1.000 17 0.887 0.938 0.000 1.000 18 0.959 1.000 0.000 1.000 19 0.970 0.953 0.000 0.991 20 0.887 0.964 0.000 0.964 21 0.857 0.856 0.000 0.899 22 0.907 0.928 0.000 1.000 23 0.963 0.991 0.000 1.000 24 0.951 1.000 0.000 1.000 25 0.960 0.982 0.000 0.994 26 0.990 1.000 0.000 1.000 27 0.887 0.904 0.000 0.959 28 0.882 0.908 0.000 0.936 29 0.925 1.000 0.000 1.000 30 0.858 0.891 0.000 0.915 31 0.897 0.910 0.000 0.921 mean 0.912 0.935 0.000 0.975 [Note that t-1 in year 1 and t+1 in the final year are not defined] MALMQUIST INDEX SUMMARY year = 2 firm effch techch pech sech tfpch 1 0.989 0.890 1.000 0.989 0.881 2 1.000 0.960 1.000 1.000 0.960 3 1.000 0.898 1.000 1.000 0.898 4 1.021 0.919 1.027 0.994 0.938 5 1.000 0.877 1.000 1.000 0.877 6 1.000 1.023 1.000 1.000 1.023 7 0.996 0.863 1.000 0.996 0.860 8 0.998 0.858 1.000 0.998 0.856 9 0.968 0.941 1.000 0.968 0.910 10 0.989 0.901 1.000 0.989 0.891 11 1.000 0.947 1.000 1.000 0.947 12 0.989 0.907 0.988 1.001 0.897 13 1.020 0.901 0.994 1.026 0.919 14 1.000 0.874 1.000 1.000 0.874 15 1.000 0.875 1.000 1.000 0.875 16 1.000 0.830 1.000 1.000 0.830 17 0.941 0.922 0.982 0.958 0.867 18 1.000 0.894 1.000 1.000 0.894 19 1.000 0.901 1.000 1.000 0.901 20 1.000 0.876 1.000 1.000 0.876 21 0.929 0.885 0.929 1.000 0.822 22 1.066 0.891 1.000 1.066 0.949 23 0.989 0.895 0.985 1.005 0.886 24 1.000 0.858 1.000 1.000 0.858 25 0.998 0.878 0.992 1.006 0.877 26 1.000 0.854 1.000 1.000 0.854 27 0.973 0.943 1.003 0.971 0.918 28 0.941 0.850 0.946 0.996 0.801 29 1.134 0.865 1.037 1.093 0.981 30 0.966 0.944 0.967 0.999 0.913 31 1.140 0.872 1.101 1.035 0.994 mean 1.001 0.896 0.998 1.003 0.896 year = 3 firm effch techch pech sech tfpch 1 0.939 1.011 1.000 0.939 0.949 2 0.967 0.979 1.000 0.967 0.946 3 1.000 0.966 1.000 1.000 0.966 4 0.914 0.975 0.922 0.991 0.891 5 0.982 0.890 1.000 0.982 0.873 6 1.000 0.957 1.000 1.000 0.957 7 0.904 0.954 0.976 0.926 0.862 8 0.964 0.980 0.966 0.999 0.945 9 0.797 0.985 1.000 0.797 0.784 10 0.990 0.947 1.000 0.990 0.937 11 1.000 0.963 1.000 1.000 0.963 12 0.984 0.963 0.983 1.001 0.948 13 1.038 0.975 1.042 0.996 1.013 14 1.000 0.938 1.000 1.000 0.938 15 1.000 0.935 1.000 1.000 0.935 16 1.000 0.910 1.000 1.000 0.910 17 1.017 0.943 1.018 1.000 0.959 18 1.000 0.944 1.000 1.000 0.944 19 0.953 0.947 0.991 0.962 0.903 20 0.964 0.896 0.964 1.000 0.864 21 0.984 0.998 1.013 0.972 0.982 22 0.937 0.979 1.000 0.937 0.917 23 1.085 0.948 1.021 1.063 1.028 24 1.000 0.838 1.000 1.000 0.838 25 1.023 0.935 1.035 0.988 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0.869 17 0.978 0.932 1.000 0.978 0.912 18 1.000 0.919 1.000 1.000 0.919 19 0.976 0.924 0.996 0.981 0.902 20 0.982 0.886 0.982 1.000 0.870 21 0.956 0.940 0.970 0.986 0.899 22 0.999 0.934 1.000 0.999 0.933 23 1.036 0.921 1.003 1.033 0.955 24 1.000 0.848 1.000 1.000 0.848 25 1.010 0.906 1.013 0.997 0.915 26 1.000 0.875 1.000 1.000 0.875 27 0.965 0.959 0.991 0.974 0.926 28 0.953 0.897 0.967 0.985 0.855 29 1.183 0.888 1.066 1.110 1.051 30 0.995 0.940 0.989 1.006 0.935 31 1.023 0.928 1.012 1.011 0.950 mean 0.992 0.921 0.998 0.994 0.914 [Note that all Malmquist index averages are geometric means]
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