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雷达卡
2019.09.14 Day50
1. 系统生物学背景让北野宏明对AI的发展方向和前景有其独特的前瞻性
2. AI的发展能有效推动其他领域的进步，北野宏明也在努力通过自己的行动让AI被更多年轻一代所熟识
3. 对于生物学系统而言，如果想要运行，需要以特定方式交互的多个蛋白和基因共同进行动态交互。不仅如此，在生物学中，各个部分的结合交互比单个部分的交互，要更有用。而传统的系统则是聚焦的，而非从整体出发的，这也是我开始研究系统生物学的原因。对于我来说，从机器人和 AI 研究领域转到生物科学，是非常自然的转变
4. 目前我们的科学研究都建立在对假设的验证上，未来如何去提出更有意义的假设，实现更高效的推理呢，这就需要拥有基础设施和平台让我们能够对这些假设进行验证，不然我们就是在做传统的重复性工作，而这样的基础设施或平台需要用到各种各样的 AI，包括计算型 AI 、智能型 AI 以及各个不同的算法来帮助实现
5. 一般而言，科学发现可以分为三种：意外的发现、偶然的发现以及人类科研人员依据科研直觉的发现。其中前两种带有一定的概率性，而第三种往往会受限于人类的认知局限性，所以我们需要借助于机器来获得海量的数据，然后要借助于不同的计算模型来开展科学发现。
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