关于二分类模型？

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logit、probit与complementary log log 模型简介与区别？

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关键词：二分类 complement Probit logit comp 模型 分类

当因变量是名义变量时，Logit和Probit没有本质的区别，一般情况下可以换用。区别在于采用的分布函数不同，前者假设随机变量服从逻辑概率分布，而后者假设随机变量服从正态分布。其实，这两种分布函数的公式很相似，函数值相差也并不大，唯一的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比正态分布粗一些。但是，如果因变量是次序变量，回归时只能用有序Probit模型。

二分类的话一般用logit就行了