面板数据稳健聚类回归之后为什么Wald和P值都没有了？恳请高手解答

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

Random-effects GLS regression                   Number of obs     =         30
Group variable: ind                             Number of groups  =          6

R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.9473                                         min =          4
     between = 1.0000                                         avg =        5.0
     overall = 0.9729                                         max =          7

                                                Wald chi2(5)      =          .
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2       =          .

                                    (Std. Err. adjusted for 6 clusters in ind)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
      c_var4 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        var2 |   1.083202   11.80532     0.09   0.927    -22.05479     24.2212
      c_var1 |  -255.9738   102.7419    -2.49   0.013    -457.3442   -54.60349
        var3 |   40.11092   13.71258     2.93   0.003     13.23475    66.98709
      c_var5 |   45.09405   32.17807     1.40   0.161    -17.97381    108.1619
      c_var6 |   1.132975   .5763182     1.97   0.049     .0034117    2.262537
      c_var7 |  -.7803175   .6397822    -1.22   0.223    -2.034268    .4736327
      c_var8 |   13.43294   3.251435     4.13   0.000     7.060242    19.80563
      c_var9 |   5.58e-07   4.64e-07     1.20   0.230    -3.53e-07    1.47e-06
     c_var10 |   .0182099   .0080728     2.26   0.024     .0023875    .0340323
     c_var11 |   .0079436    .010917     0.73   0.467    -.0134532    .0293405
     c_var12 |  -1.626933   .4173669    -3.90   0.000    -2.444957   -.8089091
             |
         ind |
         34  |  -26.60612   7.143284    -3.72   0.000     -40.6067   -12.60554
         35  |  -14.27566   6.739931    -2.12   0.034    -27.48568   -1.065639
         36  |  -20.48984   7.369041    -2.78   0.005     -34.9329   -6.046786
         38  |    59.7993   9.773381     6.12   0.000     40.64383    78.95478
         39  |    26.6532   9.422443     2.83   0.005     8.185547    45.12085
             |
        year |
       2012  |   9.415228   28.30933     0.33   0.739    -46.07004    64.90049
       2013  |  -17.51023   10.73795    -1.63   0.103    -38.55621     3.53576
       2014  |   20.41146   12.49423     1.63   0.102    -4.076773     44.8997
       2015  |  -.2863424   8.831565    -0.03   0.974    -17.59589    17.02321
       2016  |   37.54435    14.2279     2.64   0.008     9.658176    65.43053
       2017  |   32.85815   22.35053     1.47   0.142    -10.94809    76.66438
             |
       _cons |  -25.13182    24.2962    -1.03   0.301     -72.7515    22.48786
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |          0
     sigma_e |  14.301508
         rho |          0   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖