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雷达卡
1.斯坦福大学以人为本人工智能研究中心董事会成员，LinkedIn联合创始人兼风险投资人Reid Hoffman解释说：“一旦构建了这些[AI]系统，它们就可以在全球范围内进行部署。这意味着[它们的创造者]无论做对了还是搞砸了都会产生相应巨大规模的影响。”
2.去年春天，Google发布了TensorFlow 2.0的早期版本，使得经验不足的开发人员可以更轻松地使用它的AI。其最终目标是让开发AI应用程序变得跟开发网站一样容易。
3.TensorFlow 现在已被下载了约4100万次。数以百万计的设备（汽车，无人机，卫星，笔记本电脑，电话）都在用它来学习、思考、推理和创造。该公司的内部文件有一张图表，那张表跟踪了Google内部TensorFlow 的使用情况（引申而言，它跟踪的是机器学习项目）：自2015年以来增长了5000％。
4.通过帮助AI扩散，Google创造出了对自己可以拿来卖的新工具和产品的需求。Tensor Processing Units（TPU）就是例子，这玩意儿是用于加速试验TensorFlow 的应用程序的集成电路。如果开发人员的TensorFlow 应用需要更大的计算能力（一般都需要），他们可以付费给Google买时间和空间，在Google数据中心用这些芯片来跑自己的应用。
5.Google经常言行不一，但人工智能的风险更大。2018 年3月，Gizmodo 率先报道了该公司与五角大楼签订的AI无人机攻击技术合同，即所谓的Project Maven。Google员工抗议了三个月后，Pichai 宣布不再续签合同。此后不久，另一个项目Dragonfly又浮出水面。员工又抗议了四个月。去年12月时Pichai 告诉国会，Google并无此计划。
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