[高手进]求助！用MATLAB计算非线性方程组，编程后输出结果显示有错，请各位高手帮帮忙

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急！求助：以下是我解非线性方程组引用的fsolve命令的程序以及输出的错误，望各位高手帮忙！谢谢..
主程序是：
function F=myfun(x)
a=(a(1);a(2);a(3))
F=[a(1)-x(1)*normcdf((log(x(1)/a(2))+(0.025+x(2)*x(2))/2)/x(2))+a(2)*exp(-0.025)*normcdf((log(x(1)/a(2))+(0.025-x(2)*x(2))/2)/x(2));normcdf((log(x(1)/a(2))+(0.025+x(2)*x(2))/2)/x(2))*x(1)*x(2)/a(1)-a(3)];
输入命令：
a=[851169606 1059209620 0.514241];
>> x0=[5;0.4];
>> [x,fval]=fsolve(@myfun,x0,optimset('Display','iter'))
后显示的错误：
??? Error: File: d:\MATLAB7\work\myfun.m Line: 2 Column: 8
Incomplete or misformed expression or statement.

Error in ==> fsolve at 180

fuser = feval(funfcn{3},x,varargin{:});

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关键词：MATLAB 非线性方程组 atlab matla 线性方程组 MATLAB 方程 结果 高手 非线性

你这是求解BS模型的隐含波动率什么的?
错误提示语法不完全

有参数最简单的方法,是用global Variables.
但global Variables要小心用.
function F=myfun(x,a)
global a
F=[a(1)-x(1)*normcdf((log(x(1)/a(2))+....

%%%in MATLAB workspace,
global a
a=[851169606 1059209620 0.514241];
x0=[5;0.4];
[x,fval]=fsolve(@myfun,x0,optimset('Display','iter'))

Optimizer appears to be converging to a minimum that is not a root:
Sum of squares of the function values is > sqrt(options.TolFun).
Try again with a new starting point.

x =
    5.0000
    0.4000
fval =
  1.0e+008 *

    8.5117
   -0.0000

恩，是的！我要求的就是BS模型的隐含波动率和资产价值，不知道我这程序中哪些语法出现错误，还望多多赐教，非常感谢！！！！

非常感谢这么详细的指导，但是我还是有点不明白这个是算出来的结果吗？好像这个结果不太对哦，是不是我赋的初值不对啊？？

Optimizer appears to be converging to a minimum that is not a root:
Sum of squares of the function values is > sqrt(options.TolFun).
Try again with a new starting point.

这个意思是不是要赋一个新的初始值啊？？

对.意思就是要你换初始值,
初始值很重要,一定要多试几个.
有空请再检查一下你的function,
方程有没写错.

按照你的解释我赋了很多初始值好像还是没有作用，现在实在是没办法了，急着求结果，就只有靠你的帮忙了，您可否帮我找出适合的初始值吗？实在是感激不尽！！！！！！

我赋了初值【1000000000；0.1】后显示的结果是：
Optimizer appears to be converging to a minimum that is not a root:
Sum of squares of the function values is > sqrt(options.TolFun).
Try again with a new starting point.
请问里面的初值是要变大还是应该缩小的好？？