楼主: WXEqWuX
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与量化/数据科技和行内专家们讨论理论与实践 [推广有奖]

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WXEqWuX 在职认证  发表于 2019-10-22 18:44:50 来自手机 |AI写论文

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Michael Kollo 是英国政治经济学院(LSE)的金融博士。曾在伦敦帝国理工学院(Imperial College London)当研究生的讲师,着重于量化资金管理的课程。也在BlackRock, Fidelity, Renaissance Asset Management, AXA Rosenberg, 和Hesta Super Fund 担任与掌管风管,量化投资,分析部门等要职。

领英资料:https://au.linkedin.com/in/michael-g-kollo-phd-8739299

他最近开展了一系列的podcast, 邀请行内专家人士非正式的讨论和分享量化投资,风管,机器学习(machine learning)/数据科技,AI (artificial intelligence)另类数据等等在理论和实践上的发展与经历。每个podcast历时大约一个小时,有趣而具有启发性。意在推动对量化有兴趣的朋友对这方面在理论和实践中更多的了解。他也经常在投资杂志发文。有兴趣的朋友可以通过领英联系或与他讨论。他希望能通过这个方式结交朋友,了解大家的想法。

第一篇:Jim Creighton: Quant in the 90s and the AI reinvention

https://www.investmentmagazine.com.au/2019/10/jim-creighton-quant-in-the-90s-and-the-ai-reinvention/

第二篇:Scott Treloar: Skiing in Singapore and how to quantify investor skill

https://www.investmentmagazine.com.au/2019/10/scott-treloar-skiing-in-singapore-and-how-to-quantify-investor-skill/

第三篇: Linda Gruendken: Cycling in Cambridge and the randomness of markets

https://www.investmentmagazine.com.au/2019/10/linda-gruendken-cycling-in-cambridge-and-the-randomness-of-markets/

等等。

有Apple Podcast的朋友可以在以下链接收听:

https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1481550488
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