为什么在logistic回归中加入固定效应后，样本量会减少？

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我用STATA跑了一个logistic回归，因变量为CEO的晋升情况，自变量为CEO的个人特征和公司特征。如果不加固定效应直接回归的话，样本量大概在5200左右（已经删除了所有存在缺失值的样本）。代码是：logistic Y X1 X2 X3 X4 X5 X6

但是加入年份和行业的固定效应后，样本量就减少为4600左右，代码是：


logisticY X1 X2 X3 X4 X5 X6 i.year i.ind

而如果在此基础上再加入省份的固定效应，样本量就下降为了2900个。代码：
logisticY X1 X2 X3 X4 X5 X6 i.year i.ind i.area

但是year, ind, area这三个变量都是没有缺失值的，所以不太清楚为什么会出现样本缺失的情况。
求教各位！

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist

楼主解决了吗？我也出现了类似的情况，求解答

加入虚拟变量后，便是对其进行分类，每各类别中的样本y（0-1变量）的结果必须包含0和1，必须有0存在，也必须有1存在，也就是2009年A省S行业的企业y必须都拥有0和1，不然该分类将被作为缺失值删除。

震震果实 发表于 2019-12-1 17:09
加入虚拟变量后，便是对其进行分类，每各类别中的样本y（0-1变量）的结果必须包含0和1，必须有0存在，也必须 ...

这下明白了，感谢！

没太看懂怎么理解的，楼主可以帮忙解释一下嘛？
我也遇到了类似的问题。
同样的数据回归两次，第一个固定的是city fe, prov-year fe, 第二个固定的是city fe, year fe. 然后这俩回的obs就不一样了

震震果实 发表于 2019-12-1 17:09
加入虚拟变量后，便是对其进行分类，每各类别中的样本y（0-1变量）的结果必须包含0和1，必须有0存在，也必须 ...

属于2009年A省S行业的这些公司，他们对应的year=2009，prov=A，sector=S的这三个虚拟变量肯定是1，然后为他的比如他们对应的year=2010这个dummy下就是0，所以每一家公司不都是有o和1的dummy吗？

北方的北方有极光 发表于 2020-2-25 19:00
属于2009年A省S行业的这些公司，他们对应的year=2009，prov=A，sector=S的这三个虚拟变量肯定是1，然后为 ...

多读几遍，注意是因变量Y必须有0也有1。

震震果实 发表于 2020-2-25 20:26
多读几遍，注意是因变量Y必须有0也有1。

嗷嗷我懂了，他是用的logistic，被解释变量是CEO晋升情况，所以Y分类之后，每个类下面Y要有0和1.
能不能像你请教一下我的问题，和这个类似。我的是reghdfe面板数据的回归，被解释变量是人均债务，我第一个回归加入了地级市FE，省份-年份FE，第二个回归是加入地级市FE和年份FE。结果两个回归观测值不一样了。想不通是怎么回事...

北方的北方有极光 发表于 2020-2-25 20:53
嗷嗷我懂了，他是用的logistic，被解释变量是CEO晋升情况，所以Y分类之后，每个类下面Y要有0和1.
能不能 ...

那需要你贴上你具体的命令，不要贴结果。

震震果实 发表于 2020-2-25 22:26
那需要你贴上你具体的命令，不要贴结果。

以下是我的部分数据资料和code

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input float(debtp ov1)
   
4. .9467791  -.6400917
   
5. .9324977  -.5691562
   
6. .9193387  -.4791276
   
7. .9074724  -.3715745
   
8. .8470208 -.28207403
   
9. .8837482  -.1599016
   
10. .8753379 -.11981803
    
11. .8615698 -.08116084
    
12. .8485549    .146676
    
13. .8364354  .33763415
    
14. 我的两个回归命令如下：
    
15. 第一个回归命令：
    
16. reghdfe debtp ov1,absorb(city prov#year) vce(cluster prov#year)
    
17. 回归结果显示的obs=1,341
    
18. 第二个回归命令：
    
19. reghdfe debtp ov1,absorb(city year) vce(cluster prov#year)
    
20. 回归结果显示的obs=1,439
    
21. 两个回归用的是同样的数据，唯一差异在于，第一个固定的是city fe, prov-year fe;第二个固定的是city fe, year fe.
    
22. end

复制代码

我的问题是：
同样的数据两次回归，只是固定效应不同，为什么观测值数量会有差异呢？或者您有什么好的改正方法吗？