一个基于神经网络——Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究

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摘要：一、问题的提出 在建立个人信用评分模型时,预测精度是非常重要的,因为许多情况下即使预测的准确性只提高一点点,也会使信贷机构的损失减少很多.正因为如此,大量的统计分类技术被应用到信用评分领域.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96472X/200505/15693239.html

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist LOGISTIC回归 个人信用评分 模型研究 神经网络 混合