有多列数据，仅根据其中一列的缺失值删除该行

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求教   有多列数据，仅根据其中一列的缺失值删除该行


比如
         col1      col2
1      5             5
2      NA           6
3      NA           9
4      5             NA

仅根据col1删除第二、三行

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关键词：缺失值

这样可以吧

1. df <- data.frame(col1 = c(5, NA, NA, 5), col2 = c(5,6,9,NA))
   
2. df[-which(is.na(df$col1)),]

复制代码

dplyr::drop_na()

cheetahfly 发表于 2019-10-30 08:46
dplyr::drop_na()

drop_na好像不是dplyr里面的函数，更像是tidyr里面的，而且drop_na()需要在括号里写上列变量的名字对吧。

owenqi 发表于 2019-10-31 00:48
drop_na好像不是dplyr里面的函数，更像是tidyr里面的，而且drop_na()需要在括号里写上列变量的名字对吧。

说得对，我记错了，是tidyr中的，我只提示有这样的函数，建议楼主查询帮助文件。

cheetahfly 发表于 2019-10-31 07:53
说得对，我记错了，是tidyr中的，我只提示有这样的函数，建议楼主查询帮助文件。

感谢！

owenqi 发表于 2019-10-31 00:48
drop_na好像不是dplyr里面的函数，更像是tidyr里面的，而且drop_na()需要在括号里写上列变量的名字对吧。

感谢！