sas批量清洗异常值

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有两个问题：
1. 我想对所有的数值型变量用标准差的方法筛选异常值，但是看了很多例子都是只对某一个变量进行筛选，我这里变量太多，没办法一个个手动输入。

用均值标准差的方法

proc means data=pmlr.Developnoprint;

   var _numeric_;（对所有数值型变量进行）

   output out=means(drop=_type_ _freq_)

          mean=M_DDABal（这个地方不知道怎么改，原文是这样的DDABal变量，但是我想把这个位置换位所有的数值型变量mean=M_ _numeric_???）

          std=S_DDABal;（同上）

run;

data _null_;

   file print;

   set pmlr.Develop(keep=DDABal);

   if _n_ = 1 then set means;

   if DDABal lt M_DDABal - 2*S_DDABal and not missing(DDABal) or

      DDABal gt M_DDABal + 2*S_DDABal then put  DDABal=;

run;（第二段程序也是这个变量引入的问题）

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2。同样是异常值处理。

我对每个变量用了

proc univariate data=total;
var _numeric_;
run;

得到分位数图，想把类似于这样的变量删去，如何做到呢？就是只有99%和100%才会出现。

请问楼主是怎么解决第一个问题的