psm匹配评分结果

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psmatch2跑完结果后用pstest查看了评分结果，结果如下，请问我该如何理解出现得结果啊？我是否能用此次匹配得结果做回归？

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可以，除了规模以外其他的变量都匹配的不错，总的来说（卡方0.481）可以进行下一步回归。

震震果实 发表于 2019-11-21 17:06
可以，除了规模以外其他的变量都匹配的不错，总的来说（卡方0.481）可以进行下一步回归。

老师，t值需要显著还是不显著啊？显著是不是代表匹配后得结果还是存在显著差异，这样就无法证明实验组与对照组之间不会因为样本的自选择问题产生内生性？还是说我理解反了，t值需要显著才是比较好得。

m代表匹配后，匹配后越不显著越好，意味着匹配双方基本相似。

震震果实 发表于 2019-11-21 17:36
m代表匹配后，匹配后越不显著越好，意味着匹配双方基本相似。

我看了下我的结果，除了year和公司规模，其他变量全都显著，这种情况下是不是不可以用此次匹配到得结果进行之后得回归？

震震果实 发表于 2019-11-21 17:36
m代表匹配后，匹配后越不显著越好，意味着匹配双方基本相似。

噢噢不好意思老师我看成vc得显著性了，我看到了不显著得t值，感谢老师！

震震果实 发表于 2019-11-21 17:36
m代表匹配后，匹配后越不显著越好，意味着匹配双方基本相似。

老师，我这个psm得出得ATT是1.58，不显著，这样可以吗？

Amberhj 发表于 2019-11-21 19:24
老师，我这个psm得出得ATT是1.58，不显著，这样可以吗？

有后续操作，比如DID就可以，只要满足平行性假设。

震震果实 发表于 2019-11-21 19:41
有后续操作，比如DID就可以，只要满足平行性假设。

我是准备运用PSM解决内生性问题，所以我是想要得出满意的psm样本后，做控制年份和行业的混合OLS回归，这样可行吗？

Amberhj 发表于 2019-11-21 19:43
我是准备运用PSM解决内生性问题，所以我是想要得出满意的psm样本后，做控制年份和行业的混合OLS回归，这样 ...

不行，PSM只是需找到了对照组，但是你不进行准自然实验，这一步等于没有做。在任何时候都不能进行混合OLS。