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雷达卡
AI换脸鉴别率超99.6%，微软用技术应对虚假信息
除了准确识别已知算法合成的图像，换脸鉴别的另一大挑战是应对尚未出现的新算法。将现有的换脸鉴别算法直接用于新算法时，它们的有效性往往会显著下降。为此，微软亚洲研究院提出了一种通用换脸鉴别方法。为了更好地考察这一算法对未知换脸算法的鉴别能力，研究团队用真实图像对模型进行了训练，再让其辨别多种未知换脸算法生成的图像。实验结果表明，与基线算法相比，新算法对各类换脸算法的识别率均有大幅提升。随着研究团队对模型的进一步优化，通用鉴别模型一定能越来越精确地帮助我们应对新算法所带来的问题和挑战。
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