楼主: tom_lv1
1891 30

[股票] 股价的分布与股价波动的分布 [分享]

  • 1关注
  • 29粉丝

学科带头人

54%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
92909 个
通用积分
41.8394
学术水平
566 点
热心指数
435 点
信用等级
444 点
经验
49103 点
帖子
922
精华
15
在线时间
682 小时
注册时间
2016-2-24
最后登录
2019-12-11

tom_lv1 发表于 2019-11-27 10:38:35 |显示全部楼层

        股价的分布与股价波动的分布

于德浩

2019.11.27

timg.jpg


股价波动的分布,也就是每日股价涨跌幅的分布,在事例数达到20天以上,是一个完备的正态分布。 但是,最关键的期望值却是无法直接知道的;标准差可以按照历史数据估计,这个或大或小影响也不大。


比方说,第一个月20个交易日,是每天股价涨跌幅的期望值为+0.3%,日标准差是1.8%;第二个月18天,期望值是-0.2%,标准差是1.5%;第三个月23天,是期望值+0.05%,标准差1%。也就是,只是根据历史数据表现,我们无法估计出未来下一个月的每天股价涨跌幅的期望值和标准差,无法判断下一个月是涨还是跌。


股价的分布,在中长周期来看,应该是一个完备的普朗克分布,或者可近似为一个有左侧cut条件的正态分布。但是,20天的短周期来看,股价的分布不是完备的,而且这个股价日均期望值及标准差更是很难预先估计出。


比方说,我们大体估计出股票价值是30元,预计在一个十年的长周期里,股票的价格分布应该是10-60之间(正负3个标准差内)的正态分布。如果此时股价是30元,而且前面在10-30元已经耗时5年;我们就可以估计出,未来5年内,股价应该达到60元,预期+3X的理论最高价格处。 这里给出的投资策略就是,现价30元买入股票指数,在5年内达到60元高点卖出,预期获利+100%,约+20%的年均收益率。


而如果是一个月的短周期,股票现价30元,未来20天的股价分布是期望值31元还是29元,这个很难去合理估计。即使我们能够估计出在一个20天短周期内,股价波动的期望值是+0.05%,日标准差是1%,这也只能是预测了末态股价将累计上涨+1%。 而对于期间的股价走势预测,还是帮助了了。


一个完备的数据组合,可有n种排列方式。比方说,对于相同的初态3.00元,末态3.03元。股价走势可以是先大涨3天,到3.1元;随后大跌3天,回到3.0元;再期间震荡14天,月收盘3.03元。也可以是,先大跌3天,到2.9元;随后反弹3天,到3.0元;再震荡到3.03元收盘价。还可以是,先大涨3天,到3.1元;随后小跌7天到3.0元;再大跌3天,到2.9元,再小涨7天到3.03元收盘价。还有很多其他具体路径等等。


如果我们再加一个约束条件,股价的分布在短周期20天内也是完备的,这样股价走势就基本可以被确定了。股价的分布可以估计为,期望值是3.03元,也就是末态股价;标准差是0.1元。这样,我们就可以大致认为,股价的局部高点是3.13元,局部低点是2.93元。于是,股价的走势基本上就是“冲高回落”式。股价先从3元上涨到3.1元局部高点,然后回落至2.95元,再反弹至3.03元末态。这期间,局部高点及局部低点附近,都应该是“快涨快跌”,因为这里的股价量子态都是占比稀少的。 当然,股价走势也可能是,先下跌到2.93元,然后快速反弹至3.1元,再回落至预期末态3.03元。 这两种可能路径,都对应一个投资策略,就是股价低于初态3.0时都可以买入;当股价到3.1局部高点时,应该卖出。


在牛市中,股价走势大致就是波浪式上涨,一般后一个波谷都会高于前一个波谷。也许,同时满足股价的分布完备与股价波动的分布短周期完备,是现实股价走势的最优路径。


当然,这里有一个最关键点,就是,你为什么会预期下一个月末态是+3%,月标准差是6%;而不是末态-3%,标准差6%;或者不是末态+6%,标准差9%?这里就是对股价长期大势的研判。 比方说,我估计未来4年内,股价应该会上涨+100%,这就是一个长远的牛市预期,大约平均一年上涨30%,估计一个月平均上涨+3%。至于这期间的月度回调,是无法预测的,于是我们就简单的认为,每个月的预期上涨都是+3%,这是概率论的最优策略。


在具体执行上,为了防止某个月的回调下跌,我们可以预期4个月会累计上涨+12%。


关键词:股价波动 正态分布 历史数据 投资策略 数据表现

已有 3 人评分经验 学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
kongqingbao280 + 40 + 2 + 1 + 1 精彩帖子
arthistory4 + 20 精彩帖子
liujianfang + 300 精彩帖子

总评分: 经验 + 360  学术水平 + 2  热心指数 + 1  信用等级 + 1   查看全部评分

stata SPSS
铁剑007 发表于 2019-11-27 19:14:51 |显示全部楼层
支持楼主,点赞
回复

使用道具 举报

灵毓 发表于 2019-11-27 21:07:12 |显示全部楼层
学习了
回复

使用道具 举报

三重虫 发表于 2019-11-27 21:11:58 |显示全部楼层
回复

使用道具 举报

胡明敏 发表于 2019-11-28 06:30:03 |显示全部楼层
谢谢分享
回复

使用道具 举报

小瓶九阳丹 发表于 2019-11-28 10:59:25 |显示全部楼层
谢谢分享
回复

使用道具 举报

tianxiawutong 发表于 2019-11-28 13:17:01 来自手机 |显示全部楼层
谢谢分享
回复

使用道具 举报

fishing_boy 在职认证  发表于 2019-11-28 15:37:09 |显示全部楼层

谢谢分享
回复

使用道具 举报

北院中书 发表于 2019-11-28 15:40:50 |显示全部楼层
我不同意楼主的观点,因为楼主的计算参与数据仅有股价这个一个变量,不论是理论上还是实际操作上,均没有参考性。
股市尤其是我国A股市场,有太多的变数,如果楼主坚持仅以股价来操作,再加上A股中个股的各种黑天鹅事件,很可能会损失惨重。

我没有具体研究过股票,但我认为股票是一个市场行为,应以符合市场规律的理论来预测。事实上,对于A股个股而言,长期预测有帮助,但意义有限,主要仍应集中在短期预测,以及相关预测上。
例如Level2数据中,关于个股的交易量(手),以量和价的关系来研究个股的后市是有意义的。
另外一方面,不同板块、同板块成分个股的相关性,我初步认为也是一种可研究的情形,它们的涨跌应该有某种可看作联系的联系。
建议不要将个股作为研究对象,预计那样会很失望,因为某种原因导致的波动会立刻让预测失效,
可以考虑研究稳定性较大的,或者说不易被黑天鹅搅扰的,例如ETF等。


已有 2 人评分经验 论坛币 收起 理由
inPeak + 20 精彩帖子
18249079690 + 60 + 20 精彩帖子

总评分: 经验 + 60  论坛币 + 40   查看全部评分

回复

使用道具 举报

陈铁锤 发表于 2019-11-28 15:55:39 |显示全部楼层
铁剑007 发表于 2019-11-27 19:14
支持楼主,点赞
666666
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2019-12-14 22:23