为什么多重共线性会导致ols一致性失效？

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多重共线性不是影响方差从而导致有效性失效吗？为什么很多题答案给的是一致性？还有道多选说存在多重共线性使模型失去意义，不是严重的才会失去吗？<br>
再想让大家给我看下我的总结对不对，下列问题分别会引起失效的性质有：<br>
多重共线–有效性<br>
异方差–有效性<br>
内生变量–无偏性一致性<br>
序列相关–有效性<br>
然后这些问题都会导致t检验和预测功能失效嘛？

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关键词：多重共线性 多重共线 共线性 OLS 一致性

多元线性模型的估计，利用partialling out method，beta系数估计值分母有个残差平方和，如果你多重共线性过强的话，说明你将Xj对其他解释变量回归得到的残差值非常小，极端情况为0，那还如何得到估值参数呢？估计不出参数，还怎么说一致性呢

lycred 发表于 2019-12-3 08:40
多元线性模型的估计，利用partialling out method，beta系数估计值分母有个残差平方和，如果你多重共线性过 ...

那单择的话，有效性和一致性选哪个(失效的话)？因为我觉得这两个都失效了呀。。